[发明专利]电力投资项目后评价方法及系统

说明书

本申请提出了一种电力投资项目后评价方法及系统，其中，系统包括：信息采集模块，用于获取与电力投资项目关联的项目信息；确定模块，用于确定与电力投资项目的项目类型所对应的报告模板，报告模板包括多个评价指标；提取模块，用于根据多个评价指标对项目信息进行提取，得到评价指标对应的第一指标数据，以及对第一指标数据进行处理以得到第二指标数据；生成模块，用于基于深度学习算法和指标数据生成评价内容，将评价内容填入所述报告模板，生成电力投资项目的后评价报告。根据本申请的方案能够实现后评价报告的智能化编制，节约人力时间成本。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种电力投资项目后评价方法及系统。

背景技术

电力投资项目后评价是指，对投资方已完成竣工决算或并购且运营一段时间的电力投资项目的管理及效益开展分析、评估、提出改进建议、为后续项目提供经验的方案。电力投资项目后评价作为电力企业投资管理过程中的重要环节，对提升投资决策管理水平、实现企业投资目标具有重要意义。

目前，在进行电力投资项目后评价时，由后评价人员查阅项目前期、建设期以及运营期的大量资料，通过人工梳理关键数据并进行对比分析，撰写研究报告，导致后评价人员工作量大，人力和时间成本较高。

发明内容

本申请提出一种电力投资项目后评价方法及系统。

本申请第一方面实施例提出了一种电力投资项目后评价系统，包括：

信息采集模块，用于获取与电力投资项目关联的项目信息；

确定模块，用于确定与所述电力投资项目的项目类型所对应的报告模板，所述报告模板包括多个评价指标；

提取模块，用于根据所述多个评价指标对所述项目信息进行提取，得到所述评价指标对应的第一指标数据，以及根据预设规则对所述第一指标数据进行处理以得到第二指标数据；

生成模块，用于基于深度学习算法、所述第一指标数据和所述第二指标数据生成评价内容，将所述评价内容填入所述报告模板，生成所述电力投资项目的后评价报告。

根据本申请实施例的电力投资项目后评价系统，通过获取与电力投资项目关联的项目信息，确定与电力投资项目的项目类型所对应的报告模板和多个评价指标，根据多个评价指标对项目信息进行提取，得到评价指标对应的第一指标数据，以及根据预设规则对第一指标数据进行处理以得到第二指标数据；基于深度学习算法、第一指标数据和第二指标数据生成评价内容，将评价内容填入报告模板，生成电力投资项目的后评价报告。由此，能够实现电力投资项目后评价指标数据的自动抓取，节约人力时间成本，实现后评价报告的智能化编制，提高电力投资项目后评价报告生成的效率。

本申请第二方面实施例提出了一种电力投资项目后评价方法，包括：

获取与电力投资项目关联的项目信息；

确定与所述电力投资项目的项目类型所对应的报告模板，所述报告模板包括多个评价指标；

根据所述多个评价指标对所述项目信息进行提取，得到所述评价指标对应的第一指标数据，以及根据预设规则对所述第一指标数据进行处理以得到第二指标数据；

基于深度学习算法、所述第一指标数据和所述第二指标数据生成评价内容，将所述评价内容填入所述报告模板，生成所述电力投资项目的后评价报告。

本申请第三方面实施例提出了一种计算机设备，包括处理器和存储器；其中，所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于实现如第一方面实施例所述的电力投资项目后评价方法。

本申请第四方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面实施例所述的电力投资项目后评价方法。