[发明专利]基于人脸识别技术判断习惯睡姿的方法

说明书

本发明公开了一种基于人脸识别技术判断习惯睡姿的方法，通过人脸识别对习惯睡姿在人面部产生的痕迹进行识别，根据至少一处面部痕迹判断人的习惯睡姿，包括根据两眼大小判断习惯睡姿，根据因人中沟中心线偏离造成人中沟中心线与两侧内眦角，以及两侧嘴角距离上的不相等判断习惯睡姿，还可根据鼻梁纵向中心线偏离造成的鼻梁纵向中心线与两侧嘴角距离不相等判断习惯睡姿，根据鼻梁纵向中心线与人中沟中心线的两侧夹角不相等判断习惯睡姿；基于此进一步判断习惯睡姿挤压部位的健康度的变化，从而帮助人们认知健康度与习惯睡姿的关系，重视睡姿的改善。

技术领域

本发明涉及人的习惯睡姿的判别方法，根据具体地说是基于人脸识别技术判断习惯睡姿的方法。

背景技术

大多数人都有习惯睡姿，人体自身的重力会对人体与床接触的部分产生压迫，头部重力会对头部与枕头接触的部位产生压迫，身体与床的挤压，夜复一夜一个姿势长时间累积而造成伤害，长期同一方向侧睡的人会造成大小脸、大小眼、歪鼻子、歪嘴、高低肩、歪脖子、脊椎变形等；脊椎变形导致高低肩、颈椎、肩周、腰椎和股骨疼痛等等；仰睡超时睡眠会引起骶骨痛。

虽然习惯睡姿会在人的面部留下痕迹，但人眼通过这些痕迹来判断一个人的睡姿，除非痕迹特征非常明显，否则很难识别；极少人知道自己的习惯睡姿，更无法知道自己患有的某些疾疼痛如颈椎疼痛是否与自己的睡姿有关。

发明内容

本发明是为避免上述现有技术所存在的不足，提供一种基于人脸识别技术判断习惯睡姿的方法，通过人脸识别技术按照人脸面部痕迹判断人的习惯睡姿，进一步判断人的健康状况与习惯睡姿的相关性。

本发明为解决技术问题采用如下技术方案：

本发明基于人脸识别技术判断习惯睡姿的方法的特点是：通过人脸识别对习惯睡姿在人面部产生的痕迹进行识别，根据至少一处面部痕迹判断人的习惯睡姿。

本发明基于人脸识别技术判断习惯睡姿的方法的特点也在于，根据眼睛大小按如下方式判断习惯睡姿：

通过人脸识别比较用户在常态睁眼状态下的两眼大小；

若比较结果为：ka＞b，判断用户习惯睡姿为右侧睡；

若比较结果为：a＜kb，判断用户习惯睡姿为左侧睡；

若比较结果为：MIN(a，b)/MAX(a，b)≥k，判断用户习惯睡姿为仰睡；

a和b是用户在常态睁眼状态下表征两眼大小的参数，其为：

a和b一一对应为左眼和右眼的巩膜可见最大高度；

a和b或一一对应为左眼和右眼的眼珠可见最大高度；

a和b或一一对应为左眼和右眼的巩膜可见面积；

a和b或一一对应为左眼和右眼的眼珠可见面积；

a和b或一一对应为左眼和右眼的巩膜可见面积和眼珠可见面积的和；

k为系数，并有：0.5＜k＜1；MIN为取最小值，MAX为取最大值。

本发明基于人脸识别技术判断习惯睡姿的方法的特点也在于，根据人中沟中心线的左右偏向按如下任一方式判断习惯睡姿：

方式一：在人中沟中心线的上延长线中任取一点为A点；A点到左眼内眦角的距离为c，A点到右眼内眦角的距离为d；

若：kc＞d，判断用户人中沟中心线的上延长线向右偏，习惯睡姿为右侧睡；

若：c＜kd，判断用户人中沟中心线的上延长线向左偏，习惯睡姿为左侧睡；

若：MIN(c，d)/MAX(c，d)≥k，判断用户习惯睡姿为仰睡；