[发明专利]一种多维度人员情绪分析方法及系统

权利要求书

1.一种多维度人员情绪分析系统，其特征在于：包括数据采集设备(1)、业务数据处理设备(2)、数据云存储设备(3)、智能AI算法引擎(4)、情绪输出设备(5)；

所述数据采集设备(1)与数据处理设备(2)信号连接，所述数据采集设备(1)包括摄像头(101)、佩戴式手环(102)和麦克风(103)；

所述业务数据处理设备(2)与数据云存储设备(3)信号连接，所述业务数据处理设备(2)包括图像采集模块(201)、心率检测模块(202)、温度采集模块(203)、GPS定位模块(204)、计步器模块(205)和声音识别模块(206)，所述图像采集模块(201)与摄像头(101)连接，所述心率检测模块(202)、温度采集模块(203)、GPS定位模块(204)和计步器模块(205)安装于佩戴式手环(102)上，所述声音识别模块(206)与麦克风(103)连接；

所述数据云存储设备(3)与智能AI算法引擎(4)信号连接，所述数据云存储设备(3)包括数据库(301)、数据提取模块(302)和数据对比模块(303)，所述数据提取模块(302)与数据库(301)和数据对比模块(303)连接，所述数据对比模块(303)与图像采集模块(201)、心率检测模块(202)、温度采集模块(203)和声音识别模块(206)信号连接；

所述智能AI算法引擎(4)与情绪输出设备(5)信号连接，所述智能AI算法引擎(4)包括语音信号处理算法(401)和面部表情处理算法(402)。

2.根据权利要求1所述的一种多维度人员情绪分析系统，其特征在于：所述数据云存储设备(3)还设有数据清洗模块(304)。

3.根据权利要求2所述的一种多维度人员情绪分析系统，其特征在于：所述智能AI算法引擎(4)有五个算法结果，分别为激动、烦躁、正常、休息和疲劳。

4.根据权利要求3所述的一种多维度人员情绪分析系统，其特征在于：所述情绪输出设备(5)连接有无线传输模块，所述无线传输模块无线连接有手持终端。

5.根据权利要求4所述的一种多维度人员情绪分析系统，其特征在于：所述语音信号处理算法包括分贝识别和关键字提取，所述面部表情处理算法主要通过对图像采集模块(201)获得的面部图像上的表情占比来判断人物当前表情。

6.根据权利要求5所述的一种多维度人员情绪分析系统，其特征在于：所述佩戴式手环(102)安装有语音输出模块，所述语音输出模块与情绪输出设备(5)信号连接。

7.一种多维度人员情绪分析方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1，通过数据采集设备(1)配合业务数据处理设备(2)获得人员的面部表情信息、心率信息、血氧信息、体温信息、活动范围信息、运动步数信息和声音信息；

S2、将上述信息传递给数据云存储设备(3)，数据云存储设备(3)通过数据提取模块(302)向数据库(301)中提取出对应的正常人员信息，数据对比模块(303)对获取的信息与数据库中大大数据信息进行数据对比，同时配合智能AI算法引擎(4)对数据信息进行多次的验证，得出当前被测人员的情绪信息；

S3、将获得的结果传递给情绪输出设备(5)并根据结果在情绪输出设备(5)上进行显示或预警。

8.根据权利要求7所述的一种多维度人员情绪分析方法，其特征在于：所述数据库(301)的建立从互联网中获取，并可接受相关技术人员的认为修改和录入。

9.根据权利要求7所述的一种多维度人员情绪分析方法，其特征在于：预警的方式包括蜂鸣报警和指示灯报警。

10.根据权利要求7所述的一种多维度人员情绪分析方法，其特征在于：所述智能AI算法引擎(4)连接有深度学习模块。