[发明专利]一种大型多变压器极限负载预测系统和装置有效

专利信息
申请号: 202110589792.0 申请日: 2021-05-28
公开(公告)号: CN113312843B 公开(公告)日: 2022-12-30
发明(设计)人: 李建欣;周号益;彭杰奇;张帅;王栋;朱天晨 申请(专利权)人: 北京航空航天大学
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06F17/16;G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08;G06F119/12
代理公司: 北京中创阳光知识产权代理有限责任公司 11003 代理人: 尹振启
地址: 100191*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 大型 多变 极限 负载 预测 系统 装置
【权利要求书】:

1.一种大型多变压器极限负载预测系统,其特征在于:系统分为编码器和解码器两部分,所述编码器是使用结合了历史相关性信息的邻接矩阵数据以及加入了位置编码与额外编码的时序数据,并对其进行特殊处理后,采用邻近空间结构感知增强后的注意力机制,得到时空特征表征,然后经过多层编码器后输出至解码器;所述解码器由非自回归预测器构成,使用一步推理预测方式预测得到未来一段时间内的多电网负载;

所述特殊处理为,将递归机制引入所述邻接矩阵的构建中,具体构建方式如下:θ'=SG(θc-1,τ)

其中,表示松弛的邻接矩阵,表示经特殊处理后更新的邻接矩阵,为加入了历史信息的邻接矩阵,α表示更新权重,θ表示特征图,下标c表示第c层,τ表示时序上的第τ个切片,SG(·)表示停止梯度,θ'θ'T表示上一个特征图结构的点积相似度,在时序数据的输入处理上,除运用标准编码器中的位置信息编码之外,还在原本的时序数据中添加了额外的标记信息编码,用于代表特殊时间信息。

2.如权利要求1所述的一种大型多变压器极限负载预测系统,其特征在于:所述增强后的注意力机制的具体定义如下:

其中为加入了历史信息的邻接矩阵,下标c表示第c层,上标h表示多头注意力机制中的分支h,v表示时空图的节点,q表示注意力机制中的查询,K和V则分别表示注意力机制中的键值矩阵和值矩阵,φ(·)为特征映射函数,ψ(·)表示elu激活函数。

3.如权利要求2所述的一种大型多变压器极限负载预测系统,其特征在于:所述一步推理预测方式为选择非自回归预测器作为时空长序列预测任务的解码器,使用可以调整到与输出长度一致的全连接层来一步生成预测结果。

4.一种大型变压器极限负载预测装置,其特征在于:应用如权利要求1-3中任一所述的一种大型多变压器极限负载预测系统。

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