[发明专利]一种基于病人临床表现的档案构建方法及系统

权利要求书

1.一种基于病人临床表现的档案构建方法，其中，所述方法应用于一基于病人临床表现的档案构建系统，所述系统包括一视频监控装置，所述方法包括：

根据历史用户诊疗信息，构建患者分析数据库；

根据所述患者分析数据库，获得第一用户的第一基础信息；

根据所述第一基础信息进行特征提取，获得第一属性信息；

构建病情类别特征决策树；

根据所述病情类别特征决策树对所述第一属性信息进行分类，获得各类别病情信息；

根据预定等级划分规则对所述各类别病情信息进行等级划分，获得各类别病情严重等级；

将所述各类别病情信息和所述各类别病情严重等级输入第一病情评估模型，获得第一病情状态；

通过所述视频监控装置对所述第一用户进行监控，获得第一用户监控视频信息；

对所述第一用户监控视频信息进行图像分割，获得第一分割图像数据信息；

将所述第一病情状态和所述第一分割图像数据信息输入病情特征匹配模型，获得所述第一用户的第一临床表现信息；

根据所述第一临床表现信息对所述第一病情评估模型进行增量学习，获得第二病情评估模型；

根据所述第二病情评估模型，获得所述第一用户的第二病情状态；

获得第一存档指令，根据所述第一存档指令将所述第一基础信息和所述第二病情状态进行存档，获得第一临床档案。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述对所述第一用户监控视频信息进行图像分割，获得第一分割图像数据信息，包括：

获得预定时间阈值；

根据所述预定时间阈值对所述第一用户监控视频信息进行图像获取，获得第一监控图像集；

对所述第一监控图像集中的各图像进行图像分割，获得N个子图像像素信息；

对所述N个子图像像素信息进行连续性分析，获得第一图像连续性；

当所述第一图像连续性达到预定图像连续性，根据所述N个子图像像素信息，获得第一分割图像数据信息。

3.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：

构建患者临床病情坐标系，所述患者临床病情坐标系为多维坐标系；

对所述患者临床病情坐标系进行区域标签化分类，获得第一标签分类结果；

将所述第一属性信息和所述第二病情状态输入所述患者临床病情坐标系，获得临床病情向量；

根据所述第一标签分类结果和所述临床病情向量进行映射匹配，获得第一分类结果；

获得第二存档指令，根据所述第二存档指令将所述第一分类结果存入所述第一临床档案。

4.如权利要求3所述的方法，其中，所述方法包括：

获得预定权重值，所述预定权重值相加之和为1；

按照所述预定权重值对所述临床病情向量的模进行计算，获得临床病情治疗评估结果；

获得第三存档指令，所述第三存档指令用于将所述临床病情治疗评估结果存入所述第一临床档案。

5.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第一临床表现信息对所述第一病情评估模型进行增量学习，获得第二病情评估模型，包括：

将所述第一临床表现信息输入所述第一病情评估模型中，获得第一预测病情；

通过对所述第一预测病情进行数据损失分析，获得第一损失数据；

将所述第一损失数据输入到所述第一病情评估模型中进行训练，获得所述第二病情评估模型。

6.如权利要求1所述的方法，其中，所述病情特征匹配模型，包括：

获得所述第一用户的历史病情图像信息；

根据所述第一用户的历史病情图像信息，获得对应图像信息的第一病情特征信息；

获得所述第一用户的历史病情状态；

将所述历史病情状态和所述对应图像信息的第一病情特征信息输入神经网络进行训练，获得病情特征匹配模型。