[发明专利]业务协同流程中缺失数据的静态世系采集分析方法

说明书

本发明属于数据世系技术领域，具体为业务协同流程中缺失数据的静态世系采集分析方法。本发明方法包括针对业务协同场景，设计业务协同流程缺失数据世系计算方法。为了获取业务协同流程中未出现数据的世系信息，首先通过一种面向业务协同流程静态世系数据采集，将业务办理规则转换为世系数据；然后使用静态世系数据集成方法将其存储下来；之后计算缺失事件数据的先决条件；最后使用一种业务协同流程缺失数据溯源算法进行计算。本发明可以满足业务场景下未出现数据的溯源解释需求。

技术领域

本发明属于数据世系技术领域，具体涉及业务协同流程中缺失数据的静态世系采集分析方法。

背景技术

事件质量评查是业务协同流程的一个重要活动。在此活动中，业务人员需要核查事件的办理过程，检验事件办理的正确性、合规性。为了实现这个目标，业务人员需要审查事件数据的来源。其中，当本应出现的数据未出现在事件办理过程中时，业务人员就需要了解该数据未出现的成因。在这种情况下，他们需要一种能够针对业务协同流程缺失数据的方法来提供缺失数据的失踪解释。现有的业务系统并没有提供类似的服务，无法实现上述功能，只能使用低效的人工核查的方式。

发明内容

为了满足业务协同场景下事件质量评查活动对未出现数据的解释需求，本发明提出了一种面向业务协同流程缺失数据的静态世系采集分析方法。该方法通过业务协同场景静态世系数据以及业务协同场景事件世系数据来计算和分析未出现数据的解释。

本发明提出的业务协同流程中缺失数据的静态世系采集分析方法，具体步骤为：

(一)采集静态世系数据，用于从事件办理规则中构建静态世系数据；

静态世系数据采集方法，是将业务办理规则转换为世系数据。在业务协同场景下，业务办理规则包括业务工作流结构信息以及流程数据生成规则。业务工作流结构信息指按照BPMN (业务流程建模与标注)的标准描述的业务流程图，包括事件、活动、条件等多种类型的对象。在实际场景中，业务工作流结构信息以XML的形式组织存储。流程数据生成规则指文字描述的业务流程数据输入输出关系。在实际场景中，流程数据生成规则以文字描述的形式组织存储。因此，静态世系数据采集方法分为两个部分：将业务工作流结构信息转换为世系数据；将流程数据生成规则转换为世系数据。

本发明使用的世系数据模型是在W3C-PROV通用数据世系模型[1][2]的基础上加入业务协同场景语义的模型。该模型是一个有向无环图结构的模型，其包含三类顶点：用于指代业务相关人员以及对应的角色的代理顶点、指代业务流程活动的流程顶点和指代业务数据的实体顶点。这些顶点之间存在的有向边，用于表示这些要素之间的关系。通过该模型可以表达事件办理的历史过程。

对于静态世系数据采集方法的第一个部分，为了将业务工作流结构信息转换为世系数据，需要建立业务流程建模与标注与世系数据模型之间的映射。本发明将业务流程建模与标注中的事件和活动映射到数据世系模型的活动顶点；将业务流程建模与标注中的人工信息映射到数据世系模型的数据顶点；将业务流程建模与标注中的泳道映射到数据世系模型的代理顶点；将业务流程建模与标注中的顺序流、消息流、关联以及条件映射到数据世系模型顶点间的各类关系中。

对于静态世系数据采集方法的第二个部分，为了将流程数据生成规则转换为世系数据，需要建立数据生成规则与世系数据模型之间的映射。对于数据生成规则，首先在已有的世系数据中搜索对应的数据对象。如果数据对象存在，则按照生成规则的描述的关系添加有向边；否则，创建对应的数据顶点，并重复上述过程，直至没有可以生成的数据对象。

(二)集成静态世系数据，用于存储构建的静态世系数据；