[发明专利]一种基于图像识别的逆行判断方法及系统

说明书

本发明涉及一种基于图像识别的逆行判断方法及系统。其方法包括，获取待检测区域内的视频流，并将所述视频流进行RIO处理，得到待检测区域数据；将所述待检测区域数据进行预处理，得到多帧帧图片；将多帧所述帧图片输入至预先训练好的VGG卷积图像人脸识别模型中进行图像识别，得到所述帧图片中行人的面向。本发明采用通过对待检测区域的图像进行识别，可以更加准确地识别待检测区域人员的行进方向，可以减少待检测区域内行人逆行带来的安全事故的发生。

技术领域

本发明涉及图像识别领域，尤其涉及一种基于图像识别的逆行判断方法及系统。

背景技术

随着城市化进程的加快，城市人口比例越来越高，大城市的人口越来越多，与人口变化同步发展的还有城市公共服务的快速发展，地铁、商场、机场等。为在人群密集的公共场合提供高效快速的人员集散方案，扶梯因为其不间断运行得到大量的使用。但是在乘客集中在运行的扶梯上除了设备故障带来的安全隐患，还存在乘客乘坐扶梯过程中不遵守公共秩序(例如逆行)带来的安全隐患。

在现有技术中，为了减少扶梯上乘客逆行带来的安全事故的发生，会通过红外感应、openpose等方案对扶梯上乘客的行进方向进行检测，并对逆行乘客发出提醒告警，但是现有的检测方案因为乘客遮挡、场景复杂等原因，出现大量漏检、误检、告警错误等情况。

发明内容

为解决上述现有技术问题，本发明提供一种基于图像识别的逆行判断方法，包括以下步骤，

S1，获取待检测区域内的视频流，并将所述视频流进行RIO处理，得到待检测区域数据；

S2，将所述待检测区域数据进行预处理，得到多帧帧图片；

S3，将所有所述帧图片输入至预先训练好的VGG卷积图像人脸识别模型中进行图像识别，得到所有所述帧图片中行人的面向；

S4，根据所有所述帧图片中行人的面向，判断待检测区域内是否存在逆行的情况。

本发明的有益效果是：通过对待检测区域的图像进行识别，可以更加准确地识别待检测区域人员的行进方向，可以减少待检测区域内行人逆行带来的安全事故的发生，有效地避免行人过多以及情况复杂情况下无法检测行人行进方向甚至错误检测行人方向，防止错误告警而带来的影响。

在上述技术方案的基础上，本发明还可以进行如下改进

进一步，包括步骤，S5，当待检测区域内存在逆行的情况时，发出决策告警。

进一步，所述S4具体为，若所述帧图片中行人的面向存在背面和正面，则判定待检测区域存在逆行情况，并发出告警；若所述帧图片中行人的面向一致，且预设面向正面为正确面向时，当所述帧图片中行人的面向存在背面，则判定待检测区域存在逆行情况，并发出告警；若所述帧图片中行人的面向一致，且预设面向背面为正确面向时，当所述帧图片中行人的面向存在正面，则判定待检测区域存在逆行情况，并发出告警。

上述进一步方案的有益效果是：根据待检测区域人员的行进方向，当判定待检测区域存在逆行情况时进行决策告警，提示行人停止逆行情况，避免行人逆行带来的安全隐患。

进一步，所述S1具体为，获取检测区域内的视频流，并按预设待检测区域范围对所述视频流进行框定，得到待检测区域数据。

进一步，所述S2具体为，将所述待检测区域数据按预设帧率跳帧，从待检测区域数据中中得到多帧帧图片。

进一步，在所述S3之前，还包括训练VGG卷积图像人脸识别模型的步骤，

训练VGG卷积图像人脸识别模型，具体包括如下步骤，

采集待检测区域内行人的图片，并进行数据泛化处理，得到数据集，且按照预设的比例将所述数据集分为训练集和验证集；