[发明专利]基于人工智能的新媒体资源处理方法、服务器及存储介质

说明书

本申请涉及人工智能和新媒体技术领域，具体而言，涉及基于人工智能的新媒体资源处理方法、服务器及存储介质，能够结合第一热门状态信息中可调用对象的范围性选定内容和每个资源状态节点的互动资源调用情况获取资源共享优化内容。相比于相关的通过优化路径对第一热门状态信息描述分布进行资源共享优化的方式，本申请提高了资源共享优化的效率，减少了媒体业务服务器的资源开销。

技术领域

本申请实施例涉及人工智能和新媒体技术领域，具体涉及一种基于人工智能的新媒体资源处理方法、服务器及存储介质。

背景技术

新媒体（new media）是利用数字技术，通过计算机网络、无线通信网、卫星等渠道，以及电脑、手机、数字电视机等终端，向用户提供信息和服务的传播形态。

换言之，“新媒体”特指当下与“传统媒体”相对应的，以数字压缩和无线网络技术为支撑，利用其大容量、实时性和交互性，可以跨越地理界线最终得以实现全球化的媒体。

新媒体业务能够便于用户之间进行进行更快、更充分的资源交互，比如音视频交互，伴随着人工智能的发展，新媒体资源的共享技术还能够提高新媒体资源的利用率。然而，发明人在实际实施过程中发现，相关的新媒体资源共享技术存在资源共享优化效率低下的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种基于人工智能的新媒体资源处理方法、服务器及存储介质。

本申请实施例提供了一种基于人工智能的新媒体资源处理方法，应用于媒体业务服务器，包括：

将原始新媒体业务资源导入业务资源优化线程；

通过所述业务资源优化线程获取所述原始新媒体业务资源中的第一可调用对象集；

通过所述业务资源优化线程基于所述第一可调用对象集获取所述原始新媒体业务资源中的第一热门状态信息和第一热门状态信息描述分布，其中，所述第一热门状态信息为所述第一可调用对象集在所述原始新媒体业务资源中对应的状态信息；

通过所述业务资源优化线程将所述第一热门状态信息划分为多个资源状态片段，通过所述业务资源优化线程基于所述第一热门状态信息描述分布识别所述第一热门状态信息中每个所述资源状态片段对应的资源调用情况，通过所述业务资源优化线程获取所述第一热门状态信息中每个资源状态节点的互动资源调用情况，其中，所述资源状态片段对应的资源调用情况为所述资源状态片段中存在可调用对象的可能性；

基于所述第一热门状态信息中每个所述资源状态片段的资源调用情况、所述第一可调用对象集的信息和所述第一热门状态信息中每个资源状态节点的互动资源调用情况，获取资源共享优化内容。

可选的，所述第一可调用对象集的信息包括第一可调用对象集的类型，所述基于所述第一热门状态信息中每个所述资源状态片段的资源调用情况、所述第一可调用对象集的信息和所述第一热门状态信息中每个资源状态节点的互动资源调用情况，获取资源共享优化内容，包括：

基于所述第一热门状态信息中每个所述资源状态片段对应的资源调用情况确定所述第一热门状态信息中存在所述可调用对象的状态信息，基于所述第一热门状态信息中每个资源状态节点的互动资源调用情况，确定所述第一热门状态信息中对应所述资源状态节点的类型，其中，所述存在可调用对象的状态信息对应的所述资源状态片段对应的资源调用情况大于预设可能性阈值；

基于所述第一热门状态信息中每个所述资源状态节点的类型，确定所述存在可调用对象的状态信息中属于所述第一可调用对象集的类型的资源状态节点，作为所述资源共享优化内容。

可选的，所述通过所述业务资源优化线程获取所述原始新媒体业务资源中的第一可调用对象集，包括：

通过所述业务资源优化线程获取所述原始新媒体业务资源中的第一初始描述分布；

通过所述业务资源优化线程基于所述第一初始描述分布获取所述原始新媒体业务资源中的第一可调用对象集。