[发明专利]大数据话题日志处理方法、服务器及存储介质

说明书

本申请涉及大数据话题日志处理方法、服务器及存储介质，可以基于待创建的目标动态话题日志的话题日志特征表达，来创建与话题日志特征相吻合的话题日志分解模型，这可以使得最后基于该话题日志分解模型所创建的目标动态话题日志具有较高的话题场景适配性与观点评论可信性。并且，该方案在将话题日志观点下发至话题日志分解模型中的分解策略的过程中，既考虑了话题日志观点与分解策略之间的情绪极性配对程度，又考虑了话题日志观点与分解策略对应的状态关联内容，这不仅能够高效地确定话题日志观点在话题日志分解模型对应的日志创建状态，还可以有效地规避在话题日志创建过程中的由于状态冲突或观点干扰导致的话题日志存在偏差的问题。

技术领域

本申请实施例涉及大数据和话题处理技术领域，具体涉及一种大数据话题日志处理方法、服务器及存储介质。

背景技术

用户影响力分析作为社交网络分析的重要组成部分，长期以来受到研究人员的关注。针对现有研究工作分析用户行为时间性的不足和忽略用户与参与话题之间关联性等问题，相关技术提出了一种面向微博话题的用户影响力分析算法，也即基于话题和传播能力的用户排序算法。该算法的应用主要基于话题日志实施，用于进行相关的话题分析和追踪。

鉴于上述内容，话题日志的完整性和质量是确保基于话题和传播能力的用户排序算法能够正常运用的关键，然而相关技术在获取话题日志时存在效率低下且智能化程度差的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种大数据话题日志处理方法、服务器及存储介质。

本申请实施例提供了一种大数据话题日志处理方法，应用于话题日志服务器，包括：

获取待创建的目标动态话题日志对应的话题日志特征表达；

基于所述话题日志特征表达，在原始动态话题日志中创建话题日志分解模型，其中，所述话题日志分解模型包括至少一条分解策略，所述分解策略用于分解所述原始动态话题日志；

创建待加载至所述话题日志分解模型中的话题日志观点簇，其中，所述话题日志观点簇包括至少一个话题日志观点；

将所述话题日志观点与所述话题日志分解模型中的分解策略进行情绪极性配对，得到下发给所述分解策略的备选话题日志观点；

根据所述备选话题日志观点与所述分解策略之间的状态关联内容，从所述备选话题日志观点中选择出目标话题日志观点；

将所述目标话题日志观点下发至所述分解策略，以将所述目标话题日志观点加载至所述话题日志分解模型中，创建目标动态话题日志。

在一种可选的实施例中，基于所述话题日志特征表达，在原始动态话题日志中创建话题日志分解模型，其中，所述话题日志分解模型包括至少一条分解策略，所述分解策略用于分解所述原始动态话题日志，包括：

基于所述话题日志特征表达，在所述原始动态话题日志中创建初始分解模型，其中，所述初始分解模型包括至少一条待升级的分解策略；

基于所述分解策略在所述初始分解模型中的策略重叠内容，对所述分解策略进行升级，得到升级后的分解策略；

根据所述升级后的分解策略，确定所述原始动态话题日志中的话题日志分解模型，其中，所述话题日志分解模型包括至少一条升级后的分解策略，所述分解策略用于分解所述原始动态话题日志。

在一种可选的实施例中，基于所述话题日志特征表达，在所述原始动态话题日志中创建初始分解模型，包括：

确定创建初始分解模型所对应的策略全局性状态；

对所述话题日志特征表达进行内容调整，得到所述话题日志特征表达对应的特征分布内容；

基于所述策略全局性状态与所述特征分布内容，在所述原始动态话题日志中创建初始分解模型；

相应的，基于所述策略全局性状态与所述特征分布内容，在所述原始动态话题日志中创建初始分解模型，包括：

在所述原始动态话题日志中创建匹配所述策略全局性状态的初始分解模型，其中，所述初始分解模型包括至少一条待优化的分解策略；