[发明专利]虚假车牌检测方法、装置及计算机存储介质有效
申请号: | 202110585858.9 | 申请日: | 2021-05-27 |
公开(公告)号: | CN113205069B | 公开(公告)日: | 2023-05-30 |
发明(设计)人: | 林翠翠 | 申请(专利权)人: | 上海高德威智能交通系统有限公司 |
主分类号: | G06V20/40 | 分类号: | G06V20/40;G06V20/62 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 李珂珂 |
地址: | 201821 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 虚假 车牌 检测 方法 装置 计算机 存储 介质 | ||
1.一种虚假车牌检测方法,其特征在于,所述方法包括:
在检测到目标车牌号码所挂载的目标车辆需要进入目标区域时,获取包含所述目标车辆的多帧图像,所述目标车牌号码为基于目标视频流检测的任一车牌号码,所述目标视频流为车辆进入所述目标区域需要采集的视频;
基于所述多帧图像中每帧图像的车辆检测结果,确定检测指数,所述检测指数指示所述多帧图像中检测到没有车辆的图像比率的大小;
基于所述多帧图像中每帧图像的车牌检测结果,确定假牌指数,所述假牌指数指示所述多帧图像中检测到假牌的图像比率的大小;
基于所述检测指数和所述假牌指数,确定所述目标车辆上的车牌是否为虚假车牌;
其中,所述车辆检测结果指示所相应图像中是否有车辆,所述车牌检测结果指示相应图像中是否有车牌、以及在相应图像中有车牌的情况下相应图像中的车牌是否为虚假车牌。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在检测到目标车牌号码所挂载的目标车辆需要进入目标区域时,获取包含所述目标车辆的多帧图像,包括:
在基于所述目标视频流中的第一图像首次检测到所述目标车牌号码的情况下,生成和所述目标车辆对应的目标标识,将所述目标标识和所述第一图像绑定;
对于所述视频流中所述第一图像之后的第二图像,执行下述操作,所述第二图像为所述第一图像之后的任一图像:
确定所述第二图像是否为针对所述目标车辆采集的图像;
如果所述第二图像不是针对所述目标车辆采集的图像,则继续对所述第二图像的后一帧图像执行“确定所述第二图像是否为针对所述目标车辆采集的图像”的操作;
如果确定所述第二图像为针对所述目标车辆采集的图像,则将所述目标标识和所述第二图像绑定,并基于所述第二图像确定所述目标车辆是否需要进入所述目标区域;
如果基于所述第二图像确定所述目标车辆不需要进入所述目标区域,则继续对所述第二图像的后一帧图像执行“确定所述第二图像是否为针对所述目标车辆采集的图像”的操作;
如果基于所述第二图像确定所述目标车辆需要进入所述目标区域,则确定检测到目标车牌号码所挂载的目标车辆需要进入目标区域,将所述目标视频流中所述第二图像和所述第一图像之间的、且与所述目标标识绑定的图像作为包含所述目标车辆的多帧图像。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述生成和所述目标车辆对应的目标标识之后,还包括:
在所述第一图像中显示有所述目标车辆的情况下,获取所述第一图像中显示的所述目标车辆的车辆本体属性,将所述车辆本体属性和所述目标车牌号码作为所述目标标识的属性信息中的属性;
在所述第一图像中没有显示所述目标车辆的情况下,基于所述第一图像中显示的车牌预测所述目标车辆在所述第一图像中的位置,将所述目标车辆在所述第一图像中的位置和所述目标车牌号码作为所述目标标识的属性信息中的属性;
所述确定所述第二图像是否为针对所述目标车辆采集的图像,包括:
基于所述目标标识的属性信息,确定所述第二图像是否是为针对所述目标车辆采集的图像。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述检测指数与所述多帧图像中检测到没有车辆的图像比率的大小之间呈正相关关系,所述假牌指数和所述多帧图像中检测到假牌的图像比率的大小之间呈正相关关系;
所述基于所述检测指数和所述假牌指数,确定所述目标车辆上的车牌是否为虚假车牌,包括:
对所述检测指数和所述假牌指数进行归一化处理,分别得到归一化后的检测指数和归一化后的假牌指数;
如果所述归一化后的检测指数大于参考数值,或者所述归一化后的假牌指数大于所述参考数值,或者所述归一化后的检测指数与所述归一化后的假牌指数的加和大于所述参考数值,则确定所述目标车辆上的车牌为虚假车牌。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述多帧图像中每帧图像的车辆检测结果,确定检测指数,包括:
基于所述多帧图像中每帧图像的车辆检测结果,确定所述多帧图像中车辆检测结果为检测到车辆的图像的数量,得到第一数量;
基于所述第一数量和所述多帧图像的总数量,确定所述检测指数。
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