[发明专利]一种基于Atlas的人脸识别的边缘视觉计算系统

权利要求书

1.一种基于Atlas的人脸识别的边缘视觉计算系统，包括业务处理简要流程、边缘计算设备和FaceSDK/BodySDK算法模块，其特征在于，所述业务处理简要流程包括以下步骤：

S1、边缘计算设备开机后，系统启动运行；

S2、FaceSDK/BodySDK算法模块初始化；

S3、准备相机；包括有三个子流程：相机取流模块、人脸处理模块和人体处理模块；

S4、相机取流模块从预定义的相机信息中获取视频流；

S5、视频流会被单帧以队列形式推送给到视频流算法处理模块根据加载算法进行解析；

S6、解析的结构化结果会根据业务需要处置后以可视化结果形式呈现给到用户。

2.根据权利要求1所述的一种基于Atlas的人脸识别的边缘视觉计算系统，其特征在于，所述相机取流模块的处理流程包括有以下步骤：

S11、相机取流模块从预定义的相机信息中获取视频流；

S12、如果相机取流失败，取流模块会进行多次尝试，如果仍然失败，会以异常形式告知应用层；

S13、获取视频流成功后，会对视频流进行解码，并将帧数据以队列存入全局处理缓冲区。

3.根据权利要求2所述的一种基于Atlas的人脸识别的边缘视觉计算系统，其特征在于，所述视频流的处理流程包括有以下步骤：

S21、视频流处理任务逐条从缓冲区队列取帧，并根据预设定的跳帧数进行解析检测；

S22、通过人脸、人体检测算法对目标筛选出人脸、人体目标，并得出目标结构化信息；

S23、通过预训练好的人脸、人体跟踪深度学习模型对人脸、人体分配全局跟踪ID。

4.根据权利要求3所述的一种基于Atlas的人脸识别的边缘视觉计算系统，其特征在于，所述人脸处理模块包括有以下流程：

S3、通过人脸质量算法得到相对可靠的人脸图像，送入人脸比对模型进行特征比对；

S32、同时会根据人脸位置从测温相机取出区域内的可靠人脸温度；

S33、人脸比对模型将抓取的人脸特征与预存入图像库进行人脸匹配，得到最佳匹配的人员信息；

S34、应用层根据人员角色进行员工、访客、陌生人的逻辑判断。

5.根据权利要求4所述的一种基于Atlas的人脸识别的边缘视觉计算系统，其特征在于，所述人体处理模块：经过人体跟踪模型筛选出来的人体结构化序列的，得到人体进入镜头与消失的点位信息、方位信息进行人体出入厅判断。

6.根据权利要求1所述的一种基于Atlas的人脸识别的边缘视觉计算系统，其特征在于，所述相机为热成像相机，通过人脸检测锁定热成像区域的方式进行测温。