[发明专利]一种用于风电场的生产运营管理系统及方法

权利要求书

1.一种用于风电场的生产运营管理系统，其特征在于，所述用于风电场的生产运营管理系统包括五层四网分布式结构，所述五层四网分布式结构包括采用跨域协同、云边共享架构模式相连的集团层（100）、区域层（200）、电站层（300）、间隔层（400）和过程层（500）；

所述集团层（100），用于统一分析、管理生产运行现场的各类生产和管理信息数据，集中制定统一的各类数据标准、目录标准及质量规则，统一部署实现风电场生产运行过程的智能预警、故障诊断、状态评估、智慧运维；

所述区域层（200），用于采集、存储和管理实时生产运行数据和非实时生产运行数据，部署计算机监控、电能量计量、保护及故障信息管理、状态监测业务，对场群远程集控，并与所述集团层（100）云平台进行数据、管理、应用的跨域协同、云边共享；

所述电站层（300），用于风电机组、箱式变压器与汇集变电站的一体自动化控制；

所述间隔层（400）连接风电场的在线监测设备，用于风电场发电单元、箱式变压器和汇集变电站的在线测控保护；

所述过程层（500）连接风电场的现地设备，用于采集生产运行数据；

所述跨域协同、云边共享架构模式是指通过分层汇聚数据资产方式，形成海量信息汇聚，形成企业的数据共享中心，从而进行数据分析和挖掘，形成以所述集团层统一部署的智能预警、故障诊断、状态评估、智慧运维为核心的智能决策中心，通过所述区域层分层应用方式，对现场设备的运行状态进行健康评估，从而触发维护、检修、备件、人员安排、防误闭锁业务流程，实现现场各电站相关设备之间、设备与运维人员之间的智能联动和智慧运维。

2.根据权利要求1所述的一种用于风电场的生产运营管理系统，其特征在于，所述集团层（100）包括企业级数据库（101）和智能决策中心（103）；

所述企业级数据库（101）包括实时运行数据（1011）、在线监测数据（1012）、非实时生产信息数据（1013）和生产管理数据（1014），用于管理从所述区域层（200）采集的来自于生产运行现场的各类生产和管理信息数据，采用数理统计、数据挖掘或预定义规则方法对数据进行实时清洗、处理，同时进行存储；

所述智能决策中心（103），用于基于所述企业级数据库（101），进行数据挖掘，通过AI故障算法模型进行故障智能诊断，建立故障诊断知识库，以及进行风险评估决策。

3.根据权利要求2所述的一种用于风电场的生产运营管理系统，其特征在于，所述集团层（100）还包括知识经验库（102）和智慧运维体系（104）；

所述知识经验库（102）包括故障案例库（1021）、缺陷库（1022）、备品备件库（1023）、人力资源库（1024）、作业风险库（1025）和作业指导库（1026），用于存储风电场设备故障案例、设备缺陷、备品备件、人力资源、作业风险、作业指导方法信息；

所述故障案例库（1021）包括设备典型维护工作流程、方法、使用工器具、备件材料数据，用于存储设备历史故障数据及对应故障恢复方法；

所述智慧运维体系（104）包括智能工单单元（1041）、智能两票单元（1042）、智能联动单元（1043）、智能巡检单元（1044）、智能移动办公单元（1045）、智能分析单元（1046）、全景展示单元（1047）、智能监屏单元（1048）和智能告警单元（1049），用于根据所述智能决策中心（103）的风险评估决策或设备自动检测到的故障对工单自动触发智能工单、智能两票、智能巡检、智能联动、智能移动办公业务流程，从而对人员、安全措施、设备和备品备件的安排、采购进行统一管理和分析，优化运维策略、进行智能监屏和智能报警，完成涵盖运行、维护、设备智能分析和生产指标管理整个运维业务流程的闭环流转；

所述企业级数据库（101）和所述知识经验库（102）的输出端均连接所述智能决策中心（103）的输入端；

所述智能决策中心（103）的输出端连接所述智慧运维体系（104）。

4.根据权利要求2所述的一种用于风电场的生产运营管理系统，其特征在于，所述企业级数据库（101）内包括：风电机组实时运行数据、风电机组传动链、叶片、塔筒、基础、螺栓和变压器、电抗器、GIS气体以及集电线路气象、温度的实时在线监测数据。