[发明专利]一种设备掉电管理方法和装置

说明书

本发明公开了一种设备掉电管理方法和装置，方法包括：由掉电控制器判定发生设备异常掉电；进一步向电压调节器持续发送指示启用供电的电压使能信号以保持开启带外管理器，并向外部存储器发送指示关闭写保护的写保护信号；由掉电控制器向带外管理器发送指示带外管理器将与设备异常掉电相关联的记录存储到外部存储器的存储信号；向电压调节器发送指示停用供电的电压使能信号以执行设备正常掉电流程来关闭带外管理器。本发明能够在异常掉电时存储故障设备的日志记录，允许事后分析和处理相应故障，提升设备稳定性和竞争力。

技术领域

本发明涉及故障处理领域，更具体地，特别是指一种设备掉电管理方法和装置。

背景技术

目前随着大数据、云计算、人工智能等技术的成熟以及在各行各业的应用，在人工智能时代，服务器这个新兴名词也频繁地出现在人们的视线范围内，有人预测在人工智能时代，服务器将会广泛的应用于各个行业。普通的服务器是以CPU为算力的提供者，采用的是串行架构，在逻辑计算、浮点型计算等方面很擅长。因为在进行逻辑判断时需要大量的分支跳转处理，使得CPU的结构复杂，而算力的提升主要依靠堆砌更多的核心数来实现。

但是在大数据、云计算、人工智能以及物联网等网络技术的应用，充斥在互联网中的数据呈现几何倍数的增长，这对以CPU为主要算力来源的传统服务提出了严重的考验，并且在目前CPU的制程工艺、单个CPU的核心数已经接近极限，但数据的增加却还在持续，因此必须提升服务器的数据处理能力。

目前，服务器行业竞争日趋激烈，服务器的基本功能，各大生成厂商都可以实现。服务器厂家只能从成本、客户体验等方面提升自己的产品优势，增加产品竞争力。如果说服务器是网络数据的核心，那么服务器硬盘就是这个核心的数据仓库，所有的软件和用户数据都存储在这里。BMC在服务器中担当管理角色，负责监控整个系统的运行状态，用户跟服务器之间的交互都是通过BMC来实现，所以它的作用是非常重要的。

在云计算、大数据时代，海量的数据需要存储和计算，数据中心的服务器部署密度越来越大。在数据量暴增的时代，数据时时刻刻都在被分类存储和计算，这就对数据中心服务器的长期稳定性和可靠性要求越来越高；虽然服务器的稳定性较高，但是随着服务器的使用时间变长，服务器的故障率不可避免的会上升，服务器一旦发生异常掉电导致关机故障需要以最快的速度去定位问题点，分析出根本原因并提供解决办法，避免大批量机器出现同样问题。

服务器在客户数据中心机房发生掉电故障时，故障原因通常会和客户当时的使用环境以及运行的业务有一定的相关性，而且故障通常不会稳定的出现，这就给故障的判断和处理的准确性提出了更高的要求，因此，这就要求能够在客户现场第一时间判断故障类型及故障点，然后进行针对性的分析。故障的判断通常是根据BMC记录的日志，但是对于服务器宕机、自动关机等故障的日志如何保存成为关键。

针对现有技术中掉电故障难以抓取和保存故障数据的问题，目前尚无有效的解决方案。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的在于提出一种设备掉电管理方法和装置，能够在异常掉电时存储故障设备的日志记录，允许事后分析和处理相应故障，提升设备稳定性和竞争力。

基于上述目的，本发明实施例的第一方面提供了一种设备掉电管理方法，包括执行以下步骤：

响应于从电源模块接收到指示电源掉电的电源供电信号和指示电源在位的电源在位信号，而由掉电控制器判定发生设备异常掉电；

响应于由掉电控制器判定发生设备异常掉电，而进一步向电压调节器持续发送指示启用供电的电压使能信号以保持开启带外管理器，并向外部存储器发送指示关闭写保护的写保护信号；

响应于带外管理器保持开启并且外部存储器关闭写保护，而由掉电控制器向带外管理器发送指示带外管理器将与设备异常掉电相关联的记录存储到外部存储器的存储信号；