[发明专利]AR增强现实教材辅助系统在审
申请号: | 202110582410.1 | 申请日: | 2021-05-26 |
公开(公告)号: | CN113434036A | 公开(公告)日: | 2021-09-24 |
发明(设计)人: | 徐东;陆晓红;郑小慧;杨磊 | 申请(专利权)人: | 上海慕知文化传媒有限公司 |
主分类号: | G06F3/01 | 分类号: | G06F3/01;G06F3/0481;G06F3/0483;G06F16/335;G06F16/36;G06Q50/20 |
代理公司: | 上海中外企专利代理事务所(特殊普通合伙) 31387 | 代理人: | 孙益青 |
地址: | 200030 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | ar 增强 现实 教材 辅助 系统 | ||
1.一种AR增强现实教材辅助系统,其特征在于,包括:客户端和后台管理系统;所述客户端与后台管理系统连接;
所述客户端包括:操作单元和验证单元;
所述操作单元用于实现用户的本地操作,所述本地操作包括:获取和上传扫描图片,播放合成视频;所述验证单元用于获取和验证用户的身份信息;
所述后台管理系统包括:教师端口,视频单元,图片单元,图谱单元,识别单元,视频推送单元和合成单元;
所述教师端口用于访问后台管理系统;
所述视频单元用于存储教学视频;
所述图片单元用于存储样本图片和对应于样本图片的知识点标签;
所述识别单元用于将用户上传的扫描图片与样本图片进行比对,并输出与扫描图片匹配的样本图片所对应的知识点标签作为目标知识点标签;
所述视频推送单元中预存有用于表征知识点标签与教学视频的映射关系的第一映射表,用于根据第一映射表取得目标知识点标签所对应的教学视频;
所述图谱单元中预存有知识图谱和知识点图标;所述知识图谱是由多个知识点标签基于知识点上下游关系构成的拓扑图;所述知识点图标与知识点标签相对应;
所述图谱单元用于根据预存的路径系数从知识图谱上追溯所述目标知识点标签的上游知识点标签和下游知识点标签;并分别取得所述上游知识点标签对应的知识点图标和所述下游知识点标签对应的知识点图标;所述路径系数为知识图谱中以目标知识点标签为起点向图谱上游/下游延伸的最大路径数;
所述合成单元用于读取视频推送单元和图谱单元、将所述图谱单元取得的知识点图标和所述视频推送单元取得的教学视频进行合成、形成合成视频并将该合成视频发送至用户端。
2.如权利要求1所述AR增强现实教材辅助系统,其特征在于,所述后台管理系统包括:统计单元;所述统计单元用于统计同一用户上传的扫描图片所对应的目标知识点标签,并生成该用户的高频扫描区间和学习轨迹;所述高频扫描区间由出现频次高于预设兴趣阈值的目标知识点标签构成;所述学习轨迹为该用户所上传的扫描图片对应的目标知识点标签的先后顺序。
3.如权利要求2所述AR增强现实教材辅助系统,其特征在于:
所述本地操作包括:读取教学试题并进行试题答复;
所述后台管理系统包括:试题单元,推题单元,判定单元和画像单元;
所述试题单元用于存储教学试题;
所述推题单元中预存有用于表征知识点标签与教学试题的映射关系的第二映射表、用于根据第二映射表取得对应于目标知识点标签的教学试题,并在教学视频发送至用户端时将该教学试题延时发送至用户端;
所述判定单元用于读取用户的试题答复、进行正误判定、保存和反馈答题结果;
所述画像单元用于读取答题结果、高频扫描区间和学习行为轨迹,生成对应于用户的学习推荐列表。
4.如权利要求3所述AR增强现实教材辅助系统,其特征在于:所述生成对应于用户的学习推荐列表包括:
提取各个用户的特征向量和用户画像信息;将用户画像信息与用户画像群的中心点进行相似度比较,得到该用户的相似用户画像群;根据用户的特征向量计算该用户与相似用户画像群中其他各用户的相似度,得到与该用户相似度最高的若干个邻居用户;基于该用户与各邻居用户的相似度、各邻居用户答题结果为正确且该用户答题结果为错误的教学试题所对应的知识点标签,生成针对该用户的知识点学习推荐表。
5.如权利要求3所述AR增强现实教材辅助系统,其特征在于:所述后台管理系统包括:评估单元和调整单元;
所述评估单元中预存有学力运算公式,所述评估单元用于将用户的答题结果导入学力运算公式中、求得用户的学力值;
所述调整单元中预存有第一学力阈值和第二学力阈值,所述调整单元用于在用户的学力评估值高于第一学力阈值时提高路径系数;在用户的学力评估值低于第二学力阈值且路径系数大于1时降低路径系数。
6.如权利要求1所述AR增强现实教材辅助系统,其特征在于:所述后台管理系统包括日志单元,权限单元和数据单元;
所述权限单元用于添加、修改、删除用户权项;
所述日志模块用于存储所述AR增强现实教材辅助系统的日志数据;
所述数据单元用于添加、修改、删除资料数据;所述资料数据包括:知识点标签,路径系数,教学视频,教学试题,第一映射表,第二映射表,学力运算公式,第一学力阈值和第二学力阈值。
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