[发明专利]一种实体关联方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请提供了一种实体关联方法、装置、电子设备及存储介质，属于数据分析技术领域。所述实体关联方法包括：基于待检测文档中的文档实体列表，获取知识图谱数据库中与所述文档实体列表中的每个文档实体相对应的每个匹配实体以及与每个所述匹配实体相关联的关系实体；根据所述待检测文档和所述匹配实体属性，确定第一相似度；根据所述待检测文档的所述文本摘要和所述匹配实体，确定第二相似度；根据所述待检测文档的所述文本摘要、所述匹配实体以及所述关系实体，确定第三相似度。本申请可以有效的提高实体关联的准确率和召回率，且可以在前端展示的时候能够直接展示关联的类别，提高实体的类别或场景关联能力。

技术领域

本申请涉及数据分析技术领域，尤其是涉及一种实体关联方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着互联网、知识工程和人工智能的兴起和快速发展，文本数据发生了爆炸式的增长，人们迫切需要高效、智能的文本分析技术，来理解数据的真实意义，从而帮助人们或组织快速获取有用的信息。实体关联技术是一种文本分析技术，它将文本数据中出现的词或词组做为实体，关联到知识图谱库中对应的实体标识。这样，人们就可以通过实体关联来理解文本数据的真实含义，为我们理解文本数据的语义信息提供了很大便利。

然而现有技术中，当前实体关联的方法存在一定的问题，一是，权重大小如何设置，现有技术中通常情况下是经验或者测试数据验证来设置权重，这种设置方法存在很多问题，如：有些计算分值权重该大的，但是设置小了，结果实体链接失败；二是，根据结算结果得出链接的实体，但是根据实体，无法直接获取相关实体所在的类别，导致实体关联的类别和关联场景的能力弱且关联性不准确。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种实体关联方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取知识图谱数据库中与待检测的文档实体列表中的每个文档实体相对应的每个匹配实体以及与每个所述匹配实体相关联的关系实体，并通过文本摘要和文档实体所在的句子的类别来设置相似度，并计算权重，有效的提高实体关联的准确率和召回率，且通过知识图谱中关联到的匹配实体进行匹配实体类别的关联，从而在前端展示的时候能够直接展示关联的类别，提高实体的类别或场景关联能力。

本申请主要包括以下几个方面：

第一方面，本申请实施例提供了一种实体关联方法，所述实体关联方法包括：

获取待检测文档中的文档实体列表和所述待检测文档的文本摘要；

基于待检测文档中的文档实体列表，获取知识图谱数据库中与所述文档实体列表中的每个文档实体相对应的每个匹配实体以及与每个所述匹配实体相关联的关系实体；其中，每个所述匹配实体包括匹配实体名称、匹配实体属性以及匹配实体关系，每个所述关系实体包括关系实体名称和关系实体属性；

根据所述待检测文档和所述匹配实体属性，确定第一相似度；根据所述待检测文档的所述文本摘要和所述匹配实体，确定第二相似度；根据所述待检测文档的所述文本摘要、所述匹配实体以及所述关系实体，确定第三相似度；

针对所述文档实体列表中每个所述文档实体相对应的每个所述匹配实体的所述第一相似度、所述第二相似度以及所述第三相似度按照相似度比例配置权重系数，并按照配置后的所述权重系数对每个所述匹配实体的所述第一相似度、所述第二相似度以及所述第三相似度进行求和，并在多个所述匹配实体中确定一个匹配实体的相似度最大值；

将所述匹配实体的所述相似度最大值与预设阈值进行对比，并将所述最大值大于所述预设阈值的所述待检测文档中的文档实体与所述知识图谱数据库关联，并获取该文档实体与所述知识图谱数据库中相关联的关系实体以及所述关系实体的实体类别。

在一种可能的实施方式中，通过以下方式获取待检测文档中的文档实体列表：

通过训练好的实体识别模型对待检测文档进行实体识别，获取文档实体列表。