[发明专利]一种反馈量表评估方法、系统、设备和介质

说明书

本发明提出一种反馈量表评估方法、系统、设备和介质，包括：根据预先配置的反馈量表模板设置结构化分级标准；获取使用方填写的反馈量表对应的量表图像，通过文本识别模型获取所述量表图像中的文本信息对应的特征序列，其中，所述特征序列包含多个关键特征；根据所述结构化分级标准生成所述特征序列的多级分布，将符合每一项分级标准的关键特征输入所述多级分布的对应层级；获取同一物品对应不同应用对象的多级分布，并获取各多级分布中的深度信息，根据预设时间内所述深度信息的变化趋势，输出评估结果；本发明可有效简化反馈量表的处理流程，提高处理效率。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种反馈量表评估方法、系统、设备和介质。

背景技术

目前，针对产品使用情况等的反馈量表，大多采用手工填写，汇总统计数据体量大，完全依赖人工进行有用信息收集整理，需要耗费大量人工成本，且效率低。而人工统计主观性会导致最终结果误差较大，缺乏统一的规范化标准。此外，数据反馈的周期过长，也会极大地影响正常的生产活动，增加额外成本。

发明内容

鉴于以上现有技术存在的问题，本发明提出一种反馈量表评估方法、系统、设备和介质，主要解决现有反馈量表评估分析效率低的问题。

为了实现上述目的及其他目的，本发明采用的技术方案如下。

一种反馈量表评估方法，包括：

根据预先配置的反馈量表模板设置结构化分级标准；

获取使用方填写的反馈量表对应的量表图像，通过文本识别模型获取所述量表图像中的文本信息对应的特征序列，其中，所述特征序列包含多个关键特征；

根据所述结构化分级标准生成所述特征序列的多级分布，将符合每一项分级标准的关键特征输入所述多级分布的对应层级；

获取同一物品对应不同应用对象的多级分布，并获取各多级分布中的深度信息，根据预设时间内所述深度信息的变化趋势，输出评估结果。

可选地，所述结构化分级标准包括：年龄分段标准、有无副作用、对适用症状是否有改善和/或是否联合使用。

可选地，根据预先配置的反馈量表模板设置结构化分级标准，包括：

确定所述反馈量表模板中的评估参数，每一项评估参数对应所述结构化分级标准中的一项分级标准。

可选地，获取使用方填写的反馈量表对应的量表图像，通过文本识别模型获取所述量表图像中的文本信息对应的特征序列，包括：

通过扫描装置或图像采集装置获取使用方填写的反馈量表对应的量表图像，根据所述反馈量表模板设置掩膜图像；

将所述量表图像与所述掩膜图像进行卷积，获取关注区域的子图像；

将所述子图像输入预训练的文本识别模型，得到对应的特征序列。

可选地，设置所述掩膜图像，包括：

根据所述反馈量表模板，确定关注区域，其中，所述关注区域为所述结构化分级标准中每一级分级标准对应的关注区域；

设置所述掩膜图像的大小与所述反馈量表模板大小一致，通过所述掩膜图像遮挡所述反馈量表模板中关注区域以外的区域。

可选地，根据所述结构化分级标准生成所述特征序列的多级分布，将符合每一项分级标准的关键特征输入所述多级分布的对应层级，包括：

根据所述结构化分级标准逐项判断所述关键特征是否符合其中一项分级标准，将所有符合分级标准的关键特征按照所述结构化分级标准的排布顺序，构建多级分布，并配置所述多级分布中每一层级关键特征对应的深度值。

可选地，获取同一物品对应不同应用对象的多级分布，并获取各多级分布中的深度信息：

对每个多级分布中各个层级的深度值进行累加，得到对应多级分布的深度信息。

一种反馈量表评估系统，包括：