[发明专利]图像增强方法及装置在审

专利信息
申请号: 202110580623.0 申请日: 2021-05-26
公开(公告)号: CN113344831A 公开(公告)日: 2021-09-03
发明(设计)人: 胡金有;谢天铧;郭祥云;李鑫星;张小栓;马殿坤;侴佳慧 申请(专利权)人: 中国农业大学
主分类号: G06T5/50 分类号: G06T5/50;G06T5/00;G06T7/90
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 杨明月
地址: 100193 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图像 增强 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种图像增强方法,其特征在于,包括:

将原始图像转换为HIS图像,以获取所述原始图像对应的目标通道图像;

获取第一通道图像对应的高频图像;

根据预设增益函数对所述高频图像进行增强处理,以获取初步增益图像;

根据所述初步增益图像和所述目标通道图像对所述原始图像进行增强处理,以获取目标增益图像;

其中,所述目标通道图像包括所述第一通道图像、第二通道图像和第三通道图像。

2.根据权利要求1所述的图像增强方法,其特征在于,所述获取第一通道图像对应的高频图像,包括:

基于预设滤波核对所述第一通道图像进行采样处理,以获取所述低频图像;

根据所述第一通道图像和所述低频图像,获取所述高频图像。

3.根据权利要求2所述的图像增强方法,其特征在于,所述基于预设滤波核对所述第一通道图像进行采样处理,以获取所述低频图像,包括:

基于第一采样核对所述第一通道图像进行下采样处理,获取下采样图像;

基于第二采样核对所述下采样图像进行上采样处理,以获取所述低频图像;

其中,所述预设滤波核包括所述第一采样核和所述第二采样核;

所述第一采样核和所述第二采样核的半径均为预设值。

4.根据权利要求1所述的图像增强方法,其特征在于,所述根据预设增益函数对所述高频图像进行增强处理,以获取初步增益图像,包括:

根据第一预设增益函数对所述高频图像进行增强处理,以获取第一增益图像;

根据第二预设增益函数对所述高频图像进行增强处理,以获取第二增益图像;

根据所述第一增益图像和所述第二增益图像,获取所述初步增益图像;

其中,所述预设增益函数包括所述第一预设增益函数和所述第二预设增益函数。

5.根据权利要求4所述的图像增强方法,其特征在于,所述预设增益函数通过如下方式获取:

获取所述第一通道图像的局部复杂度和所述第一通道图像的局部方差;

对所述局部复杂度和所述局部方差进行归一化处理,以获取目标局部复杂度和目标局部方差;

根据所述目标局部复杂度,确定所述第一预设增益函数;

根据所述目标局部方差,确定所述第二预设增益函数。

6.根据权利要求1所述的图像增强方法,其特征在于,所述根据所述初步增益图像和所述目标通道图像对所述原始图像进行增强处理,以获取目标增益图像,包括:

根据所述初步增益图像和所述第一通道图像,获取增益第一通道图像;

若所述增益第一通道图像中存在不在预设正常范围之内的像素值,则将所述增益第一通道图像的所有像素值映射至所述预设正常范围,以获取调节第一通道图像;

将所述调节第一通道图像、所述第二通道图像和所述第三通道图像进行合成,以获取合成图像;

根据所述原始图像的格式对所述合成图像进行格式转换,以获取所述目标增益图像。

7.一种图像增强装置,其特征在于,包括:图像处理模块、第一获取模块、第二获取模块以及图像增强模块;

所述图像处理模块,用于将原始图像转换为HIS图像,以获取所述原始图像对应的目标通道图像;

所述第一获取模块,用于获取第一通道图像对应的高频图像;

所述第二获取模块,用于根据预设增益函数对所述高频图像进行增强处理,以获取初步增益图像;

所述图像增强模块,用于根据所述初步增益图像和所述目标通道图像对所述原始图像进行增强处理,以获取目标增益图像;

其中,所述目标通道图像包括所述第一通道图像、第二通道图像和第三通道图像。

8.根据权利要求7所述的图像增强装置,其特征在于,所述第一获取模块,还用于:

基于预设滤波核对所述第一通道图像进行采样处理,以获取所述低频图像;

根据所述第一通道图像和所述低频图像,获取所述高频图像。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国农业大学,未经中国农业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110580623.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top