[发明专利]一种针对光瞳动态强度分布的哈特曼子孔径减阈值方法

权利要求书

1.一种针对光瞳动态强度分布的哈特曼子孔径减阈值方法，其特征在于，实现步骤如下：

步骤(1)、采集哈特曼传感器子图像前，先设定各子孔径的阈值权重初始值N(j,I,t)，t＝0，以下记为N(j,I,0)；N为阈值权重，j为子孔径序号，I为子孔径光强峰值，t为采集样本数；

步骤(2)、开始采集哈特曼子图像，按照预定的阈值动态更新规则，逐个子孔径进行光强判断，符合阈值权重更新条件则相应更改阈值权重N(j,I,t)，否则阈值权重N(j,I,t)保持不变；

步骤(3)、各子孔径根据相应的阈值权重，减阈值后计算质心和子孔径斜率，完成波前探测，直至采集流程结束；

其中，步骤(1)所述的子孔径阈值权重初始值N(j,I,0)，可有如下几种设定方式：

1)统一设定为某一特定值，即，N(j,I,0)＝N₀；

2)分子孔径或分区域设定为固定值N(j,I,0)＝f(j)；

3)分子孔径或分区域设定为子孔径光强的统一权值N(j,I,0)＝f(I)；

4)分子孔径或分区域设定为子孔径光强的不同权值N(j,I,0)＝f(j,I)；

该方法结合不同时刻的子孔径光强信息动态设置各子孔径阈值权重，各子孔径可望近似等效于固定信噪比，以此提升子孔径质心提取的精度和稳定性。

2.根据权利要求1所述的一种针对光瞳动态强度分布的哈特曼子孔径减阈值方法，其特征在于：步骤(2)所述的阈值权重 更新条件与采集样本数t直接相关，该条件可以只与t相关，也可以与子孔径序号、光强中的一种或两种相关。

3.根据权利要求1所述的一种针对光瞳动态强度分布的哈特曼子孔径减阈值方法，其特征在于：步骤(2)所述的阈值权重 更新条件，可以结合系统特性人工设定，也可以采用深度学习、模型辨识、神经网络智能化处理方法设定。

4.根据权利要求1所述的一种针对光瞳动态强度分布的哈特曼子孔径减阈值方法，其特征在于：步骤(3)所述的子孔径质心和斜率计算过程中，可并行进一步操作：质心修正和/或斜率加权。