[发明专利]基于用户历史行为的信息推荐方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种基于用户历史行为的信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户的历史行为信息中的若干条历史浏览信息，在所述历史浏览信息中识别若干个关键词，并将所述关键词作为用户的感兴趣词；

过滤若干个所述感兴趣词中的无关词语，并将过滤后的所述感兴趣词组合形成感兴趣词集合，其中，一所述感兴趣词集合对应一用户的历史行为信息；

获取并根据所述感兴趣词在各个所述历史浏览信息中分别出现的次数，计算所述感兴趣词集合中的各个所述感兴趣词对应的感兴趣值；

获取若干条待推荐信息，其中，一所述待推荐信息包含所述感兴趣词集合中的至少一感兴趣词；

根据每一所述待推荐信息中的感兴趣词的个数和每一所述待推荐信息中的感兴趣词的感兴趣值分别计算每一所述待推荐信息的感兴趣参数；其中，所述待推荐信息中的感兴趣参数与所述待推荐信息中的感兴趣词的感兴趣值为正相关；

根据每一所述待推荐信息的感兴趣参数对所述待推荐信息进行排序以形成推荐序列，根据所述推荐序列向用户推荐所述待推荐信息。

2.根据权利要求1所述的基于用户历史行为的信息推荐方法，其特征在于，所述获取并根据所述感兴趣词在各个所述历史浏览信息中分别出现的次数，计算所述感兴趣词集合中的各个所述感兴趣词对应的感兴趣值的步骤，包括：

识别所述历史行为信息中的各个所述历史浏览信息的浏览时间和浏览时长，以及用户对所述历史浏览的关注度操作信息；

根据各个所述历史浏览信息的浏览时间、浏览时长和关注度操作信息计算各个所述历史浏览信息的感兴趣权重；

根据所述感兴趣词在各个所述历史浏览信息中分别出现的次数和各个所述历史浏览信息的感兴趣权重，计算所述感兴趣词的浏览参数；

根据所述浏览参数得到所述感兴趣词对应的感兴趣值。

3.根据权利要求1所述的基于用户历史行为的信息推荐方法，其特征在于，所述获取并根据所述感兴趣词在各个所述历史浏览信息中分别出现的次数，计算所述感兴趣词集合中的各个所述感兴趣词对应的感兴趣值的步骤，包括：

识别各个所述历史浏览信息的浏览时间和浏览时长，以及用户对所述历史浏览的关注度操作信息；

根据各个所述历史浏览信息的浏览时间、浏览时长和关注度操作信息计算各个所述历史浏览信息的感兴趣权重；

根据所述感兴趣词在各个所述历史浏览信息中分别出现的次数和各个所述历史浏览信息的感兴趣权重，计算所述感兴趣词的浏览参数；

根据所述感兴趣词的搜索时间计算所述感兴趣词的搜索参数；其中，所述感兴趣词的搜索时间与当前时间的差值越小，所述感兴趣词的搜索参数越大；

选取所述浏览参数和搜索参数中的最大值作为所述感兴趣词的感兴趣值。

4.根据权利要求1所述的基于用户历史行为的信息推荐方法，其特征在于，所述根据所述感兴趣参数对所述待推荐信息进行排序以形成推荐序列，根据所述推荐序列向用户推荐所述待推荐信息之后，还包括如下步骤：

接收到用户对所述推荐序列的浏览指令后，减小所述推荐序列中用户已浏览的信息对应的感兴趣参数，并根据减小后的所述感兴趣参数对所述推荐序列中用户已浏览的信息进行重新排序，以形成新的推荐序列；根据所述新的推荐序列向用户推荐所述待推荐信息。

5.根据权利要求1所述的基于用户历史行为的信息推荐方法，其特征在于，所述获取用户的历史行为信息中的历史浏览信息，识别所述历史浏览信息中的若干个关键词，并将所述关键词作为用户的感兴趣词的步骤，包括：

获取所述历史浏览信息的标题；

在所述标题中获取所述关键词，将所述关键词作为所述感兴趣词。