[发明专利]一种评论预加载方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本发明实施例公开了一种评论预加载方法、装置、存储介质及电子设备，其中方法包括：获取当前展示对象的对象特征以及用于展示所述当前展示对象的设备对应的用户特征；基于评论预测模型对所述对象特征和所述用户特征进行预测处理，确定所述当前展示对象的评论预加载概率；若所述评论预加载概率满足预加载条件，则对所述当前展示对象的评论进行预加载。预加载存在预加载需求的评论，避免无效评论的加载导致的资源浪费，提高了预加载评论的准确性和召回率。同时评论的预加载为在用户未进行评论点击时，预先进行评论记载并缓存在本地，便于在用户点击评论时，可在本地调用预加载的评论进行显示，减少了评论点击到评论显示之间的等待时长。

技术领域

本发明实施例涉及计算机数据处理技术领域，尤其涉及一种评论预加载方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

在短视频的交互场景下，用户可点击评论区域或者评论按键以显示正在播放的短视频的用户评论。目前评论的加载可以是通过用户点击操作产生的加载请求向服务器请求下载得到，存在请求过程导致的等待；评论的加载还可以是在短视频被点击播放时，预加载得到的，但是在用户未点击评论切换短视频的情况下，预加载的评论无效且耗费大量的服务端资源。

发明内容

本发明实施例提供一种评论预加载方法、装置、存储介质及电子设备，以实现对评论的精准预加载。

第一方面，本发明实施例提供了一种评论预加载方法，包括：

获取当前展示对象的对象特征以及用于展示所述当前展示对象的设备对应的用户特征；

基于评论预测模型对所述对象特征和所述用户特征进行预测处理，确定所述当前展示对象的评论预加载概率；

若所述评论预加载概率满足预加载条件，则对所述当前展示对象的评论进行预加载。

第二方面，本发明实施例还提供了一种评论预加载装置，包括：

特征获取模块，用于获取当前展示对象的对象特征以及用于展示所述当前展示对象的设备对应的用户特征；

概率预测模块，用于基于评论预测模型对所述对象特征和所述用户特征进行预测处理，确定所述当前展示对象的评论预加载概率；

评论预加载模块，用于若所述评论预加载概率满足预加载条件，则对所述当前展示对象的评论进行预加载。

第三方面，本公开实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本公开实施例任一所述的评论预加载方法。

第四方面，本公开实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本公开实施例任一所述的评论预加载方法。

本实施例的技术方案，通过在当前展示对象的展示过程中，基于评论预测模型对当前展示对象的对象特征和用户特征预测处理，确定当前展示对象的评论预加载概率，在评论预加载概率满足预加载条件时对所述当前展示对象的评论进行预加载，以预加载存在预加载需求的评论，避免无效评论的加载导致的资源浪费，提高了预加载评论的准确性和召回率。同时评论的预加载为在用户未进行评论点击时，预先进行评论记载并缓存在本地，便于在用户点击评论时，可在本地调用预加载的评论进行显示，减少了评论点击到评论显示之间的等待时长。

附图说明

图1为本发明实施例一提供的一种评论预加载方法的流程流程图；

图2是本发明实施例提供的一种评论预测模型的结构示意图；