[发明专利]基于wifi指纹信息的设备识别系统

权利要求书

1.一种基于wifi指纹信息的设备识别系统，其特征在于，

包括第一数据库、第二数据库、存储有计算机程序的存储器和处理器，其中，

所述第一数据库用于存储设备wifi指纹记录，所述设备wifi指纹记录包括设备gid、设备wifi指纹信息和第一地理位置信息字段，其中，所述设备wifi指纹信息是设备gid所连接的wifi mac按照时间顺序排序所产生的wifi mac序列，每一wifi mac对应一个上报时间戳，所述gid是设备的全局唯一标识；

所述第二数据库用于存储小程序wifi指纹记录，所述小程序wifi指纹记录包括设备cid、小程序wifi指纹信息和第二地理位置信息字段，其中，每一cid在所述第二数据库中是唯一的，但不同cid对应的设备为相同的设备或不同的设备，所述小程序wifi指纹信息是指同一设备运行同一小程序所连接的wifi mac按照时间顺序排序所产生的wifi mac序列，每一wifi mac对应一个上报时间戳；

所述处理器执行所述计算机程序实现以下步骤：

步骤S1、以预设的时间窗在所述第一数据库中获取预设地理区域范围内的M个时间窗内每一设备gid的设备wifi指纹信息i＝1，2，…X，X为M个时间窗内所涉及的所有设备gid去重后的总数量，表示第i设备gid在第m时间窗内的设备wifi指纹信息，m的取值为1到M；

步骤S2、以所述预设时间窗在所述第二数据库中获取所述预设地理区域范围内的对应的M个时间窗内每一设备cid的小程序wifi指纹信息j＝1，2，…Y，Y为M个时间窗内所涉及的所有设备cid的总数量，表示第j设备cid在第m时间窗内的小程序wifi指纹信息，m的取值为1到M；

步骤S3、将和分别转换为对应的TF-IDF向量和i的取值为1到X，j的取值为1到Y，m的取值为1到M；

步骤S4、获取和的向量相似度，基于和的向量相似度确定每一设备cid所对应的设备gid。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，

所述步骤S3之前还包括：

步骤S100、将和中wifi mac的信号强度小于预设信号强度阈值的wifi mac删除；

和/或，

步骤S200、将和中wifi mac在预设时间内连接设备数量超过预设连接数量阈值的wifi mac删除。

3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，

所述信号强度阈值为-70dbm。

4.根据权利要求1或2所述的系统，其特征在于，

所述步骤S3包括：

步骤S31、获取和中出现的每一wifi mac的TF-IDF值；

步骤S32、构建TF-IDF向量框架(v₁，v₂…v_N)，N表示和中出现的所有wifi mac去重后的总数；

步骤S33、判断中是否存在第n个wifi mac，若存在，则将TF-IDF向量框架(v₁，v₂…v_N)中的v_n设置为第n个wifi mac的TF-IDF值，若不存在，则将TF-IDF向量框架(v₁，v₂…v_N)中的v_n设置为零，n取值为1到N，从而生成对应的TF-IDF向量

判断中是否存在第n个wifi mac，若存在，则将TF-IDF向量框架(v₁，v₂…v_N)中的v_n设置为第n个wifi mac的TF-IDF值，若不存在，则将TF-IDF向量框架(v₁，v₂...v_N)中的v_n设置为零，n取值为1到N，从而生成对应的TF-IDF向量