[发明专利]一种车牌图像生成方法、系统、装置及存储介质在审
申请号: | 202110575656.6 | 申请日: | 2021-05-26 |
公开(公告)号: | CN113409423A | 公开(公告)日: | 2021-09-17 |
发明(设计)人: | 唐健;徐凯亮;石伟 | 申请(专利权)人: | 深圳市捷顺科技实业股份有限公司 |
主分类号: | G06T11/60 | 分类号: | G06T11/60;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 深圳腾文知识产权代理有限公司 44680 | 代理人: | 刘洵 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 车牌 图像 生成 方法 系统 装置 存储 介质 | ||
1.一种车牌图像生成方法,其特征在于,所述方法包括:
获取原始车牌图像;
将所述原始车牌图像输入至预设的生成对抗网络模型中,并确定用于构建生成车牌图像的字符类以及字符域,所述字符类表示车牌图像中字符的字符类别,所述字符域表示字符在车牌图像中的字符位置,所述生成对抗网络模型为预先训练好的模型;
通过所述生成对抗网络模型提取所述车牌图像的图像特征;
通过所述生成对抗网络模型结合所述图像特征、所述字符类以及字符域构建并输出生成车牌图像。
2.根据权利要求1中所述的车牌图像生成方法,其特征在于,所述生成对抗网络模型通过如下方法训练得到:
构建初始生成对抗网络模型,所述初始生成对抗网络模型中包含有生成器和判别器,所述生成器用于生成模拟车牌图像,所述判别器用于对模拟车牌图像进行判别;
分别对所述判别器以及所述生成器进行训练,当训练结束后,得到所述生成对抗网络模型。
3.根据权利要求2中所述的车牌图像生成方法,其特征在于,对所述判别器进行训练包括:
获取样本车牌图像,所述样本车牌图像包含有原始字符域以及原始字符类;
固定所述生成器的参数,并通过所述样本车牌图像对所述判别器进行训练。
4.根据权利要求2中所述的车牌图像生成方法,其特征在于,对所述生成器进行训练包括:
获取样本车牌图像,所述样本车牌图像包含有原始字符域以及原始字符类;
确定目标字符域以及目标字符类,并将所述目标字符域、所述目标字符类以及所述样本车牌图像输入至所述生成器中,以使得所述生成器生成模拟车牌图像,所述模拟车牌图像中包含有所述目标字符域以及所述字符目标类;
将所述原始字符域、所述原始字符类以及所述模拟车牌图像输入至所述生成器中,以使得所述生成器生成重建原始域图像,所述重建原始域图像中包含有所述原始字符域以及所述原始字符类;
根据所述重建原始域图像调整所述生成器的重建损失参数;
将所述模拟车牌图像输入至所述判别器中,并根据所述判别器输出的判别结果对所述判别器的参数进行优化调整。
5.根据权利要求1中所述的车牌图像生成方法,其特征在于,所述确定用于构建生成车牌图像的字符类以及字符域包括:
获取用户的输入的车牌信息并根据所述车牌信息确定用于构建生成车牌图像的字符类以及字符域。
6.根据权利要求1中所述的车牌图像生成方法,其特征在于,所述确定用于构建生成车牌图像的字符类以及字符域包括:
随机生成车牌信息,并根据生成的所述车牌信息确定用于构建生成车牌图像的字符类以及字符域。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的车牌图像生成方法,其特征在于,所述字符域中第一个字符域包含有34个字符类。
8.一种车牌图像生成系统,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取原始车牌图像;
输入单元,用于将所述原始车牌图像输入至预设的生成对抗网络模型中,并确定用于构建生成车牌图像的字符类以及字符域,所述字符类表示车牌图像中字符的字符类别,所述字符域表示字符在车牌图像中的字符位置,所述生成对抗网络模型为预先训练好的模型;
提取单元,用于通过所述生成对抗网络模型提取所述车牌图像的图像特征;
输出单元,用于通过所述生成对抗网络模型结合所述图像特征、所述字符类以及字符域构建并输出生成车牌图像。
9.一种车牌图像生成装置,其特征在于,所述装置包括:
处理器、存储器、输入输出单元以及总线;
所述处理器与所述存储器、所述输入输出单元以及所述总线相连;
所述存储器保存有程序,所述处理器调用所述程序以执行如权利要求1至7任一项所述方法。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上保存有程序,所述程序在计算机上执行时执行如权利要求1至7中任一项所述方法。
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