[发明专利]一种临时车牌识别方法、系统、装置及存储介质

说明书

本申请公开了一种临时车牌识别方法、系统、装置及存储介质，用于识别临时车牌，并提高临时车牌识别的鲁棒性。本申请方法包括：获取目标车辆的待检测图像；将待检测图像输入至目标检测模型中，得到目标检测结果，目标检测模型用于对输入图像中的车牌与车头进行检测和分类并输出检测分类结果，检测分类结果包括第一预测框和第二预测框，第一预测框为对输入图像中车牌的检测分类结果，第二预测框为对输入图像中车头的检测分类结果；判断目标检测结果中是否仅包含第一预测框；若确定目标检测结果中不仅包含第一预测框，则判断第一预测框是否位于第二预测框内；若确定第一预测框位于第二预测框外，则确定目标车辆的车牌为临时车牌。

技术领域

本申请涉及数据处理领域，尤其涉及一种临时车牌识别方法、系统、装置及存储介质。

背景技术

近年来，以车牌识别技术为基础的停车场无人值守解决方案在市场中得到广泛应用，无人值守解决方案不仅提升了停车场通行效率，更为物业管理方节省了大笔人员开支，无人化将成为停车场管理方案的热点与未来发展趋势。

在无人值守解决方案的实际应用中，会存在挂有临时车牌的车辆通行的情况。临时车牌为纸质打印车牌，通常以不遮挡驾驶员视线为前提，张贴在车的前后挡风玻璃的一角。在现有技术中，无人值守车场无法准确地识别未挂有正常车牌但张贴有临时车牌的车辆，从而导致该类车辆无法正常驶入驶出停车场，从而造成堵车风险，并且影响车主停车体验。

发明内容

本申请提供了一种临时车牌识别方法、系统、装置及存储介质，用于识别临时车牌，并提高临时车牌识别的鲁棒性。

本申请第一方面提供了一种临时车牌识别方法，包括：

当检测到目标车辆进入预设区域时，获取所述目标车辆的待检测图像；

将所述待检测图像输入至目标检测模型中，得到目标检测结果，所述目标检测模型用于对输入图像中的车牌与车头进行检测和分类并输出检测分类结果，所述检测分类结果包括第一预测框和第二预测框，所述第一预测框为对所述输入图像中车牌的检测分类结果，所述第二预测框为对所述输入图像中车头的检测分类结果；

判断所述目标检测结果中是否仅包含所述第一预测框；

若确定所述目标检测结果中不仅包含所述第一预测框，则判断所述第一预测框是否位于所述第二预测框内；

若确定所述第一预测框位于所述第二预测框外，则确定所述目标车辆的车牌为临时车牌。

可选的，在所述判断所述目标检测结果中是否仅包含所述第一预测框之后，所述方法还包括：

若确定所述目标检测结果中仅包含所述第一预测框，则确定所述目标车辆的车牌为临时车牌。

可选的，在所述判断所述第一预测框是否位于所述第二预测框内之后，所述方法还包括：

若确定所述第一预测框位于第二预测框内，则将所述第一预测框内的图像内容输入至车牌分类模型，得到车牌分类结果，所述车牌分类结果包括正常车牌和临时车牌；

当所述车牌分类结果为临时车牌时，确定所述目标车辆的车牌为临时车牌。

可选的，所述方法还包括：

当所述车牌分类结果为正常车牌时，确定所述目标车辆的车牌为正常车牌。

可选的，在所述确定所述车辆的车牌为临时车牌之后，所述方法还包括：

触发禁止通行事件。

可选的，在所述确定所述车辆的车牌为正常车牌之后，所述方法还包括：

触发允许通行事件。

本申请第二方面提供了一种临时车牌识别系统，包括：