[发明专利]一种基于知识图谱的医院科技画像方法和系统

说明书

一种基于知识图谱的医院科技画像方法和系统，所述方法包括：建立医院科技的评价指标体系和各个评价指标的权重；采集获取医院科技活动相关的多源高维数据；构建医院科技知识图谱；进行基于知识图谱的医院科技画像。本发明通过对医院科技画像，客观地描绘出医院科技水平，进一步挖掘出医院的科技优势和潜力，提高了科技评价的精确度和可用性。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体地，涉及一种基于知识图谱的医院科技画像方法和系统。

背景技术

科技评价是科技管理工作的重要组成部分，其目的都是通过科技评价促进科技产出质科质量的提升，国内外已开展了多种不同形式的科技评价实践活动。目前科技评价主要以大学和科研机构为对象，针对医学类科研机构的评价开展较少。医院的科技评价尤其独有的特点，医院是典型的知识密集性组织，集医疗、教学、科研于一体，由于医院类型多样，数量庞大，评价标准复杂，对医院的评价一直是科技管理和学科建设中的难题。如何对一个医院的科技影响力做出科学、客观、合理的评价是一个需要解决的问题。

目前针对医院的评价存在的指标单一、评价方式简单、医院的科技能力挖掘不够深入的问题。

发明内容

鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，本发明的目的是提供一种基于知识图谱的医院科技画像方法和系统。该方法和系统建立了针对医院的多层科技评价体系，采用优化的画像技术客观的描绘出医院的科技含量，并进一步挖掘出医院的科技优势和潜力，提高了科技评价的精确度和可用性。

为了解决上述问题，第一方面，本发明提供了一种基于知识图谱的医院科技画像方法，所述方法包括：

建立医院科技的评价指标体系和各个评价指标的权重；

获取医院科技相关的多源高维数据，将获取的科技数据进行标准化处理，将科技数据处理为标准格式，存储于医院全息数据库中；

从医院全息数据中采集构建科技知识图谱构所需要的数据集合；

将构建科技知识图谱构所需要的数据分成稳定数据和动态数据两大类别，针对稳定数据构建医院科技知识图谱的模式图，包含稳定数据概念本体以及它们之间的关系，共303种概念和21种语义关系，然后将数据库中的医院信息转换为医院实体，存储到图数据库构成图节点，抽取和分类实体之间的关系并存入图数据库构成关系边；针对动态数据构造知识三元组，三元组元关系包含(实体x，关系，实体_y)、(实体，属性，属性值)和(关系，属性，属性值)，以图的模型将三元组组织起来，并构建关系图谱；

将医院知识图谱中文本进行预处理，生成候选关键词，构建候选关键词图G＝(N,E)，其中N为节点集，E为边，N是由候选关键词组成，使用窗口依次滑过关键词，当窗口同时包含两个节点时，在这两点间连接一条边E；

对所有节点进行聚类分组以得到各个标签组，并在所述图数据库中分别生成代表各个标签组的标签组节点，将图数据库中的每个标签组节点和对应的各个标签节点之间添加标签组关联关系，形成医院的科技画像，用户画像包括：指标节点、指标关联关系、标签节点、标签关联关系、标签组节点和标签组关联关系。

第二方面，本发明提供了一种基于知识图谱的医院科技画像系统，所述系统包括：

指标单元，用于建立医院科技的评价指标体系和各个评价指标的权重；

数据采集单元，用于获取医院科技相关的多源高维数据，将获取的科技数据进行标准化处理，将科技数据处理为标准格式，存储于医院全息数据库中，从医院全息数据中采集构建科技知识图谱构所需要的数据集合；