[发明专利]一种基于人脸识别的智能门锁在审
申请号: | 202110571254.9 | 申请日: | 2021-05-25 |
公开(公告)号: | CN113379947A | 公开(公告)日: | 2021-09-10 |
发明(设计)人: | 苏少彬;罗文 | 申请(专利权)人: | 广州朗国电子科技有限公司 |
主分类号: | G07C9/00 | 分类号: | G07C9/00;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) 44288 | 代理人: | 孙振国 |
地址: | 510700 广东省广州市黄埔区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 识别 智能 门锁 | ||
1.一种基于人脸识别的智能门锁,其特征在于,所述智能门锁包括安装于门上的锁体与安装于锁体内的图像处理单元、摄像单元、开锁控制单元;所述摄像单元安装于锁体且朝向门的外侧,所述摄像单元与图像处理单元连接;所述摄像单元用于拍摄至少两张人脸识别图像,并将人脸识别图像传输至图像处理单元;所述图像处理单元还设置有图像存储库,用于学习并存储所述人脸识别的数据;所述图像处理单元接收到所述人脸识别图像后进行图像识别,根据所述图像存储库验证至少两张人脸识别图像,并发出开锁指令至开锁控制单元,由开锁控制单元打开智能门锁。
2.如权利要求1所述的一种基于人脸识别的智能门锁,其特征在于,所述图像处理单元接收人脸识别检测指令及人脸识别图像后进行图像识别,所述图像识别包括以下步骤:
步骤S1、人脸识别图像预处理,对经过预处理提取图像特征点;
步骤S2、以经过预处理的人脸识别图像为输入,以图像预测值为输出,构建识别卷积神经网络;
步骤S3、根据所述图像预测值转换为向量,与图像存储库内的向量数据对比,判断所述人脸识别图像与图像存储库内的向量数据的相似度是否大于预设值,若是相似度大于预设值,则发出开锁指令至开锁控制单元。
3.如权利要求2所述的一种基于人脸识别的智能门锁,其特征在于, 所述卷积神经网络的输入为三张人脸识别图像,且其中两张人脸识别图像为同一个用户的人脸图像。
4.如权利要求3所述的一种基于人脸识别的智能门锁,其特征在于,所述图像预测值为128维向量。
5.如权利要求2所述的一种基于人脸识别的智能门锁,其特征在于,所述步骤S1中人脸识别图像预处理包括归一化处理、图像分割、确定人脸位置、人脸对齐或图像灰度化。
6.如权利要求1所述的一种基于人脸识别的智能门锁,其特征在于,所述人脸识别图像为截取所述摄像单元拍摄的人脸识别视频中人脸图像清晰度大于第一阈值的图像。
7.如权利要求1所述的一种基于人脸识别的智能门锁,其特征在于,还设置有红外传感器,所述红外传感器检测到有用户经过且位于所述智能门锁预设范围内时,发送人脸识别检测指令,通知摄像单元进行拍摄及图像处理单元。
8.如权利要求1所述的一种基于人脸识别的智能门锁,其特征在于,所述锁体还包括了电源单元与语音提示单元,所述电源单元与摄像单元、图像处理单元、开锁控制单元连接,为摄像单元、图像处理单元、开锁控制单元提供适配的电压;所述语音提示单元与图像处理单元、开锁控制单元连接。
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