[发明专利]一种文本情感分析方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种文本情感分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取文本数据并进行预处理；

对所述预处理后的文本数据进行分词处理和分字处理，并将处理结果分别输入预训练的词转向量模型，得到词向量和字向量；

基于所述词向量和所述字向量获取第一情感方向和第二情感方向；

将所述词向量和所述字向量进行融合，得到融合向量，并基于所述融合向量得到第三情感方向；

基于所述第一情感方向、第二情感方向和第三情感方向确定文本的情感倾向。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取文本数据并进行预处理，包括：

通过爬虫从互联网上获取文本数据；

对所述文本数据进行去重处理。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述预处理后的文本数据进行分词处理和分字处理，包括：

将所述预处理后的文本数据输入到大数据处理平台进行分词处理和分字处理，得到分词处理结果和分字处理结果。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述词转向量模型包括CBOW结构的word2vec模型，所述将处理结果分别输入预训练的词转向量模型，得到词向量和字向量，包括：

获取所述CBOW结构的word2vec模型的词窗；

调整所述词窗大小，并通过所述词窗分别将所述分词处理结果和分字处理结果输入所述CBOW结构的word2vec模型，对应得到所述词向量和所述字向量。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述词向量和所述字向量获取第一情感方向和第二情感方向的步骤包括：

获取情感分析词典；

根据所述情感分析词典从所述词向量和所述字向量中分别获取对应的第一情感方向和第二情感方向。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述融合向量得到第三情感方向包括：

根据所述情感分析词典从所述融合向量中获取第三情感方向。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一情感方向、第二情感方向和第三情感方向确定文本的情感倾向，包括：

获取预设的对应所述第一情感方向、第二情感方向和第三情感方向的权重；

基于所述第一情感方向、第二情感方向、第三情感方向以及对应的权重计算，得到文本的情感倾向。

8.一种文本情感分析装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取文本数据并进行预处理；

处理模块，用于对所述预处理后的文本数据进行分词处理和分字处理，并将处理结果分别输入预训练的词转向量模型，得到词向量和字向量；

第二获取模块，用于基于所述词向量和所述字向量获取第一情感方向和第二情感方向；

融合模块，用于将所述词向量和所述字向量进行融合，得到融合向量，并基于所述融合向量得到第三情感方向；

确定模块，用于基于所述第一情感方向、第二情感方向和第三情感方向确定文本的情感倾向。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的文本情感分析方法中的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的文本情感分析方法中的步骤。