[发明专利]一种基于依赖结构的图卷积网络知识库问答方法及系统

权利要求书

1.一种基于依赖结构的图卷积网络知识库问答方法，其特征在于，包括：

获取问题；

生成问题的候选查询图；遵循分阶段查询图生成的方法，使用束搜索迭代地生成问题的候选查询图；在候选查询图生成的过程中，对于每次迭代过程中的查询图，使用extend、connect和aggregate中的一种动作来添加边和节点，生成候选查询图；

将问题表示为依赖结构；

将问题和候选查询图一起输入BERT中，获取问题向量；

将问题向量和表示为依赖结构的问题输入图卷积网络中，获得包含依赖关系的问题表示；

将包含依赖关系的问题表示整合到问题向量中，获得候选查询图向量；

通过候选查询图向量对候选查询图进行评分；通过候选查询图向量为候选查询图与问题的相似度进行评分，选取相似度得分最高的候选查询图从知识库中获取答案；将候选查询图向量通过全连接层连接后连接softmax，获取候选查询图与问题的相似度得分；

选取得分最高的候选查询图从知识库中获取答案。

2.如权利要求1所述的一种基于依赖结构的图卷积网络知识库问答方法，其特征在于，还包括，分别对问题、候选查询图和表示为依赖结构的问题进行预处理，获得相应的问题序列、候选查询图序列和表示为依赖结构的问题序列。

3.如权利要求2所述的一种基于依赖结构的图卷积网络知识库问答方法，其特征在于，将问题序列和候选查询图序列输入BERT中，获取问题向量；将问题向量和表示为依赖结构的问题序列输入图卷积网络中，获得包含依赖关系的问题表示。

4.一种基于依赖结构的图卷积网络知识库问答系统，其特征在于，包括：

问题获取模块，用于获取问题；

候选查询图获取模块，用于生成问题的候选查询图；遵循分阶段查询图生成的方法，使用束搜索迭代地生成问题的候选查询图；在候选查询图生成的过程中，对于每次迭代过程中的查询图，使用extend、connect和aggregate中的一种动作来添加边和节点，生成候选查询图；

依赖结构获取模块，用于将问题表示为依赖结构；

问题向量获取模块，用于将问题和候选查询图一起输入BERT中，获取问题向量；

问题表示获取模块，用于将问题向量和表示为依赖结构的问题输入图卷积网络中，获得包含依赖关系的问题表示；

候选查询图向量获取模块，用于将包含依赖关系的问题表示整合到问题向量中，获得候选查询图向量；

候选查询图评分模块，用于通过候选查询图向量对候选查询图进行评分；通过候选查询图向量为候选查询图与问题的相似度进行评分，选取相似度得分最高的候选查询图从知识库中获取答案；将候选查询图向量通过全连接层连接后连接softmax，获取候选查询图与问题的相似度得分；

答案获取模块，用于选取得分最高的候选查询图从知识库中获取答案。

5.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机指令，所述计算机指令被处理器运行时，完成权利要求1-3任一项所述的一种基于依赖结构的图卷积网络知识库问答方法的步骤。

6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于存储计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时，完成权利要求1-3任一项所述的一种基于依赖结构的图卷积网络知识库问答方法的步骤。