[发明专利]风控模型建立方法、装置和风险控制方法

说明书

本说明书实施例提供了一种风控模型建立方法、装置和风险控制方法，其中，一种风控模型建立方法包括：获取多个风控样本用户的样本特征数据、风控样本用户在待风控场景中的风控表现数据和风控样本用户在待风控场景中的被风控时长信息；根据风控表现数据，确定风控样本用户的风控评价标签；根据风控样本用户的风控评价标签，对风控样本用户的样本特征数据进行处理，得到风控样本用户的目标特征数据；根据风控样本用户的目标特征数据、被风控时长信息和风控评价标签，为待风控场景建立风控模型。

技术领域

本请求涉及计算机技术领域，尤其涉及一种风控模型建立方法、装置和风险控制方法。

背景技术

在待风控场景中，为建立传统的风控模型，选取风控样本用户时存在时间限制，风控表现时间较短的用户难以作为建模所需的风控样本用户。且通过该传统的风控模型只能获得预设时长对应的风险控制结果，对非预设时长对应的风险控制结果并不准确。当待风控用户的数量大幅增加时，传统的风控模型逐渐难以满足日益增长的风控需求。

发明内容

本说明书一个或多个实施例提供了一种风控模型建立方法。所述风控模型建立方法包括：

获取多个风控样本用户的样本特征数据、所述风控样本用户在待风控场景中的风控表现数据和所述风控样本用户在所述待风控场景中的被风控时长信息；

根据所述风控表现数据，确定所述风控样本用户的风控评价标签；

根据所述风控样本用户的风控评价标签，对所述风控样本用户的样本特征数据进行处理，得到所述风控样本用户的目标特征数据；

根据所述风控样本用户的所述目标特征数据、所述被风控时长信息和所述风控评价标签，为所述待风控场景建立风控模型。

可选的，根据所述风控表现数据，确定所述风控样本用户的风控评价标签，包括：

从所述风控表现数据中提取所述风控样本用户的风险行为数据；所述风险行为数据包括风险行为时长和/或风险行为次数；

对所述风险行为数据进行滚动率分析，得到风险行为数据阈值；

根据所述风控样本用户的所述风险行为数据和所述风险行为数据阈值，确定所述风控样本用户的风控评价标签。

可选的，所述样本特征数据包括多种样本特征变量的变量值；根据所述风控样本用户的风控评价标签，对所述风控样本用户的样本特征数据进行处理，得到所述风控样本用户的目标特征数据，包括：

针对所述风控样本用户的任一所述样本特征变量，对该样本特征变量的变量值进行卡方分箱，得到该样本特征变量的多个分箱；

根据各个所述样本特征变量的各个所述分箱，对所述多种样本特征变量进行筛选，得到目标变量；

针对任一所述目标变量的任一所述分箱，根据所述风控样本用户的风控评价标签，确定该目标变量的该分箱对应的编码值；

将该分箱对应的编码值确定为该目标变量的变量值落入该分箱的风控样本用户的目标特征数据。

可选的，所述风控评价标签包括第一标签和第二标签；针对任一所述目标变量的任一所述分箱，根据所述风控样本用户的风控评价标签，确定该目标变量的该分箱对应的编码值，包括：

针对任一所述目标变量的任一所述分箱，确定该目标变量的变量值落入该分箱的第一用户；

统计各个所述第一用户中具有所述第一标签的用户的数量，得到第一数量，以及，统计各个所述第一用户中具有所述第二标签的用户的数量，得到第二数量；

统计各个所述风控样本用户中具有所述第一标签的用户的数量，得到第三数量，以及，统计各个所述风控样本用户中具有所述第二标签的用户的数量，得到第四数量；