[发明专利]信息处理装置、信息处理方法和存储介质

说明书

本发明公开一种信息处理装置、信息处理方法和存储介质。候选数据确定单元获取得分的估计结果，所述得分表示作为注释被添加到目标数据的标签的可能性。标签候选输出单元从用户接收对候选标签的指定。候选数据确定单元从特征空间中包括的多个标记数据中确定候选数据，所述候选数据表示在特征空间被划分的各个象限中分布的多个标记数据，其中，所述标签作为注释被添加到所述标记数据中，并且，其中，使用表示作为注释而添加的标签的可能性的得分作为轴来定义所述特征空间。候选数据确定单元基于多个象限中的每个象限所包括的标记数据为多个象限中的每一个象限确定候选数据。

技术领域

本发明涉及一种信息处理装置、信息处理方法和存储介质。

背景技术

作为用于创建要用于机器学习的训练数据的程序，使用了用于添加要学习的正确答案信息(正确答案标签)的注释工具。一些注释工具具有例如用于减少用户的工作量的功能组(即，用于辅助用户的功能组)以创建训练数据。

例如，为了创建具有更高性能的机器学习模型，可能期望添加更准确的正确答案信息到训练数据中，并使用更大量的训练数据。因此，一些注释工具具有用于辅助用户更有效地向用于训练目的的目标数据添加更准确的正确答案信息的功能。例如，日本专利申请第2019-114018号公报讨论了如下一种功能的示例，该功能通过基于正确答案信息对添加了正确答案信息的数据进行分类，并作为参考信息提示分类的数据，来辅助用户确定将哪些正确答案信息添加至目标数据。

发明内容

随着添加有正确答案信息的数据的数量的增加，要用于提示参考信息的候选数据的数量也增加。在这种情况下，用户检查所有数据可能变得非常困难。另外，即使随机地提取了一些数据以用于提示参考信息，但当用户确定要将哪个正确答案信息添加到目标数据时，基于提取结果提示的参考信息也可能并不总是用作参考。

本公开的各实施例协助用户以更理想的模式方式要作为注释添加的标签。

根据本公开的各实施例，信息处理装置包括获取单元，其被配置为获取表示将标签作为注释添加到目标数据的可能性的得分的估计结果；候选标签接收单元，其被配置为接收候选标签的指定，所述候选标签是要作为注释被添加到所述目标数据的标签的候选；确定单元，被配置为从特征空间中包括的多个标记数据中确定候选数据，所述候选数据表示在特征空间被划分的各个象限中分布的多个标记数据，其中，所述标签作为注释被添加到所述标记数据中，并且，其中，使用表示将标签作为注释而添加的可能性的的得分作为轴来定义所述特征空间；以及候选数据输出单元，其被配置为将针对各个象限所确定的候选数据输出到预定的输出目的地。

根据以下参照附图对示例性实施例的详细描述，本公开的各实施例的其他特征将变得清楚。

附图说明

图1是示出根据一个实施例的信息处理装置的硬件配置的示例的框图。

图2是示出根据一个实施例的信息处理装置的功能配置的示例的框图。

图3是示出根据一个实施例的用于管理标记数据的数据结构的示例的表。

图4是示出根据一个实施例的用于管理得分估计结果的数据结构的示例的表。

图5是示出根据一个实施例的信息处理装置要执行的处理的示例的流程图。

图6示出了根据一个实施例的用于接收标签候选的指定的操作画面的示例。

图7示出了根据一个实施例的用于基于候选数据来提示信息的输出画面的示例。

图8是示出根据一个实施例的信息处理装置要执行的处理的示例的流程图。

图9A至图9F是分别示出根据一个实施例的用于将点群数据的区域划分为多个象限的处理的图。

图10是示出根据一个实施例的信息处理装置要执行的处理的示例的流程图。