[发明专利]数据重传处理方法、装置、计算机设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 202110569177.3 申请日: 2021-05-25
公开(公告)号: CN113037440B 公开(公告)日: 2021-08-06
发明(设计)人: 李志成 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: H04L1/18 分类号: H04L1/18;H04L12/26
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 李文渊
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 数据 处理 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种数据重传处理方法,其特征在于,所述方法包括:

基于重传周期内的数据丢包率,确定所述重传周期内的数据包重传数量阈值,并获取所述重传周期内待重传数据包各自对应的序列号所构成的序列号集合;

确定与所述序列号集合相匹配的各关键数据包分别对应的关键序列号;

从所述关键序列号筛选出目标序列号,从所述序列号集合中删除不大于所述目标序列号的序列号,使得所述序列号集合中留存的序列号的数量最大化,且留存的序列号的数量不大于所述数据包重传数量阈值;

请求重传所述序列号集合中留存的序列号所对应的待重传数据包。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于重传周期内的数据丢包率,确定所述重传周期内的数据包重传数量阈值,包括:

基于与传输带宽对应的重传带宽所对应的可接收数据量,确定在所述重传周期内达到所述数据丢包率时对应的接收数据量阈值;

基于每个数据包对应的数据量,确定所述接收数据量阈值对应的数据包重传数量阈值。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定与所述序列号集合相匹配的各关键数据包分别对应的关键序列号,包括:

从所述序列号集合中筛选出最大序列号和最小序列号,并获取基于关键数据包各自对应的序列号构成、且与所述序列号集合匹配的关键序列号集合;

从所述关键序列号集合中筛选出大于所述最小序列号且小于所述最大序列号的关键序列号。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

提取接收的数据包所对应报头中携带的数据包类别标识;

在所述数据包类别标识表示所述数据包为关键数据包时,将所述报头中携带的序列号添加至所述关键序列号集合。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述关键序列号筛选出目标序列号,从所述序列号集合中删除不大于所述目标序列号的序列号,使得所述序列号集合中留存的序列号的数量最大化,且留存的序列号的数量不大于所述数据包重传数量阈值,包括:

按照从小到大的顺序,依次将所述关键序列号作为当前序列号,从基于所述待重传数据包各自对应的序列号构成的序列号集合中,删除小于和等于所述当前序列号的序列号,直至所述序列号集合中留存的序列号的数量小于或等于所述数据包重传数量阈值。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

在当前接收的数据包对应的当前序列号大于上一次接收的数据包对应的历史序列号,且所述当前序列号与所述历史序列号之间存在中间序列号时,将所述中间序列号添加至序列号集合;

在当前接收的数据包对应的当前序列号小于上一次接收的数据包对应的历史序列号时,从所述序列号集合中删除所述当前序列号。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

在当前接收的数据包对应的当前序列号大于上一次接收的数据包对应的历史序列号,且所述当前序列号与所述历史序列号之间存在中间序列号时,计算所述当前序列号与所述历史序列号之间的序列号差值;

在所述序列号差值大于差值阈值时,清空所述序列号集合中的序列号,并基于所述当前序列号,请求传送与所述当前序列号匹配的关键数据包;

在所述序列号差值小于或等于差值阈值时,将所述中间序列号添加至序列号集合。

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述关键数据包为直播场景下传输的音视频数据中的关键帧数据包;所述方法还包括:

在当前接收的数据包对应的当前序列号大于上一次接收的数据包对应的历史序列号,且所述当前序列号与所述历史序列号为连续序列号时,获取所述当前序列号对应的数据包类别标识;

若所述数据包类别标识表示关键帧数据包,则基于所述当前序列号对应的关键帧数据包进行画面渲染;

若所述数据包类别标识表示差别帧或双向差别帧,则将所述差别帧或双向差别帧与对应的关键帧数据包进行数据叠加,基于叠加数据进行画面渲染。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110569177.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top