[发明专利]图像检测方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种图像检测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：将待检测图像输入至特征图转换模型中，得到至少三幅特征图；其中，所述特征图转换模型包括约束卷积子模型、重压缩子模型以及噪声子模型；将所述至少三幅特征图分别输入至相应的目标特征向量提取模型中，得到目标特征向量；所述目标特征向量中包括三个特征子向量；将所述目标特征向量输入至特征处理模型中，得到目标全局特征向量；基于目标数据处理模型对所述目标全局特征向量进行处理，得到与所述待检测图像相对应的图像分类结果；基于所述图像分类结果，确定与所述待检测图像相对应的检测结果。本发明实施例的技术方案提高了图像检测的准确性。

技术领域

本发明实施例涉及图像检测技术领域，尤其涉及一种图像检测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着人脸识别技术的发展，人脸识别已经成为身份认证的一种通用手段，在税务领域，企业注册领票员往往需要上传实名认证头像数据用于审核与记录。而如今业界尚未出现一种针对实名认证头像的高效准确的智能化检测手段。因此，急需一种图像检测方法以实现对实名认证头像进行可靠、准确的检测。

发明内容

本发明实施例提供一种图像检测方法、装置、电子设备及存储介质，以实现对篡改的图像进行检测，提高图像检测的准确性。

第一方面，本发明实施例提供了一种图像检测方法，所述方法包括：

将待检测图像输入至特征图转换模型中，得到至少三幅特征图；其中，所述特征图转换模型包括约束卷积子模型、重压缩子模型以及噪声子模型，所述至少三幅特征图是分别与所述约束卷积子模型对应的约束图，与所述重压缩子模型对应的误差图以及与所述噪声子模型对应的噪声图；

将所述至少三幅特征图分别输入至相应的目标特征向量提取模型中，得到目标特征向量；所述目标特征向量中包括三个特征子向量；

将所述目标特征向量输入至特征处理模型中，得到目标全局特征向量；

基于目标数据处理模型对所述目标全局特征向量进行处理，得到与所述待检测图像相对应的图像分类结果；

基于所述图像分类结果，确定与所述待检测图像相对应的检测结果。

第二方面，本发明实施例还提供了一种图像检测装置，所述装置包括：

特征图获取模块，用于将待检测图像输入至特征图转换模型中，得到至少三幅特征图；其中，所述特征图转换模型包括约束卷积子模型、重压缩子模型以及噪声子模型，所述至少三幅特征图是分别与所述约束卷积子模型对应的约束图，与所述重压缩子模型对应的误差图以及与所述噪声子模型对应的噪声图；

目标特征向量获取模块，用于将所述至少三幅特征图分别输入至相应的目标特征向量提取模型中，得到目标特征向量；所述目标特征向量中包括三个特征子向量；

目标全局特征向量获取模块，用于将所述目标特征向量输入至特征处理模型中，得到目标全局特征向量；

图像分类结果获取模块，用于基于目标数据处理模型对所述目标全局特征向量进行处理，得到与所述待检测图像相对应的图像分类结果；

检测结果确定模块，用于基于所述图像分类结果，确定与所述待检测图像相对应的检测结果。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例任一所述的图像检测方法。