[发明专利]相似问题的生成方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种相似问题的生成方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：将目标标准问题文本输入目标相似问题生成模型进行相似问题生成得到待分析的相似问题集合；根据目标标准问题文本进行未训练过字符查找得到未训练过字符集合；采用滑窗扫描方法根据未训练过字符集合和目标标准问题文本，对待分析的相似问题集合进行未训练过字符填写得到待优化的相似问题集合；根据目标标准问题文本对待优化的相似问题集合进行优化处理得到目标相似问题集合。实现了自动化进行相似问题的生成，通过未训练过字符的填写使模型可以对带有未训练过字符的目标标准问题文本进行相似问题生成，优化处理有利于提高确定的相似问题的准确性。

技术领域

本申请涉及到人工智能技术领域，特别是涉及到一种相似问题的生成方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在现阶段的问答机器人应用中，智能客服是一个重要的版块。智能客服在应用过程中，不仅需要回答大量的常用的问题，还需要回答少量的不常见和/或定制化的问题，才能够最大程度的覆盖客户的需求，增加智能客服的使用率和减少转人工服务的比例。基于上述需求，问答机器人的智能客服需要有对大量的常用问题的回答能力，同时也需要对特定并有时效性的问题有回答并且实时跟进更新的能力。传统智能客服使用的问答匹配系统大多数为基于全文检索系统与深度语义匹配的端到端构架，端到端构架的好处是模型的构造与训练比较简单直接，参数量大的模型在大量数据集中表现较好，缺点是采用分类模型每一次推理的时间消耗较大和黑盒模型的可解释性不强。与此同时，不断有新增知识更新迭代进知识库，新的标准问题在刚入知识库时所对应的相似问题数量极少，导致覆盖面窄，从而使基于此类数据集训练得到的问答匹配系统在新增知识的覆盖度上会有一定劣势。为了扩充现有知识库中新增知识的相似问题以使其在确保相似问题多样性的同时达到要求相似问题的数量规模，采用人工扩写相似问题的方法，从而增加了人工成本，而且因受人常规思维的限制，导致不容易将相似问题写得全面，影响了模型的训练效果。

发明内容

本申请的主要目的为提供一种相似问题的生成方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术采用人工扩写相似问题的方法，因受人常规思维的限制，导致不容易将相似问题写得全面的技术问题。

为了实现上述发明目的，本申请提出一种相似问题的生成方法，所述方法包括：

获取目标标准问题文本；

将所述目标标准问题文本输入目标相似问题生成模型进行相似问题生成，得到待分析的相似问题集合；

根据所述目标标准问题文本进行未训练过字符查找，得到未训练过字符集合；

采用滑窗扫描方法，根据所述未训练过字符集合和所述目标标准问题文本，对所述待分析的相似问题集合进行未训练过字符填写，得到待优化的相似问题集合；

根据所述目标标准问题文本对所述待优化的相似问题集合进行优化处理，得到目标相似问题集合。

本申请还提出了一种相似问题的生成装置，所述装置包括：

文本获取模块，用于获取目标标准问题文本；

待分析的相似问题集合确定模块，用于将所述目标标准问题文本输入目标相似问题生成模型进行相似问题生成，得到待分析的相似问题集合；

未训练过字符集合确定模块，用于根据所述目标标准问题文本进行未训练过字符查找，得到未训练过字符集合；

待优化的相似问题集合确定模块，用于采用滑窗扫描方法，根据所述未训练过字符集合和所述目标标准问题文本，对所述待分析的相似问题集合进行未训练过字符填写，得到待优化的相似问题集合；

目标相似问题集合确定模块，用于根据所述目标标准问题文本对所述待优化的相似问题集合进行优化处理，得到目标相似问题集合。