[发明专利]一种用于确定滑坡发生概率的方法及系统

说明书

本发明提供了一种用于确定滑坡发生概率的方法及系统，获取第一深度区间滑坡体的介电常数数据集和第一剪切波速数据集、第二深度区间滑坡体的第一电阻率值数据集和第二电阻率值数据集，以及第三深度区间的第二剪切波数据集；对通过钻孔校正后的介电常数数据集、第一剪切波速数据集、第一电阻率值数据集、第二电阻率值数据集、第二剪切波数据集数据反演后进行归一化处理；对同一测线归一化的数据集进行融合成像，得到滑坡体滑坡概率图，识别滑坡概率生成图数值范围属于滑坡易发生区域的区域本发明可以融合电阻率、剪切波速和介电常数数据集，自动识别易发生滑坡的区域，以及确定滑坡发生的概率。

技术领域

本发明属于滑坡风险预测技术领域，具体涉及一种用于确定滑坡发生概率的方法及系统。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。

查明滑坡滑动面的位置对滑坡灾害治理和减少滑坡灾害的损失具有重要的意义。发明人发现，现有的滑坡调查常采用高密度电法，电磁方法，但这些方法只能获得视电阻率剖面图，只能提供滑坡体电阻率信息，这样得到的关于滑坡体的数据不够充分。

发明内容

本发明为了解决上述问题，提出了一种用于确定滑坡发生概率的方法及系统，本发明可以融合电阻率、剪切波速和介电常数数据集，自动识别易发生滑坡的区域，以及确定滑坡发生的概率。

根据一些实施例，本发明采用如下技术方案：

一种用于确定滑坡发生概率的方法，包括以下步骤：

获取滑坡范围内沿测线采用探地雷达和表面波多通道分析法进行探测，得到的第一深度区间滑坡体的介电常数数据集和第一剪切波速数据集；

获取采用高密度电法和瞬变电磁法在同一测线进行探测，得到的第二深度区间滑坡体的第一电阻率值数据集和第二电阻率值数据集；

获取采用微动探测方法在相同测线位置处进行探测，得到的第三深度区间的第二剪切波数据集；

对通过钻孔校正后的介电常数数据集、第一剪切波速数据集、第一电阻率值数据集、第二电阻率值数据集、第二剪切波数据集数据反演后进行归一化处理；

对同一测线归一化的数据集进行融合成像，得到滑坡体滑坡概率图，识别滑坡概率生成图数值范围属于滑坡易发生区域的区域。

作为可选择的实施方式，所述测线沿滑坡方向与垂直于滑坡方向布置，测线间距设定间距。

作为可选择的实施方式，所述第一深度区间为地表以下0-15米，所述第二深度区间为地表以下15-40米，所述第三深度区间为地表以下40-60米。

作为可选择的实施方式，所述探地雷达以固定的天线频率和采样率进行工作。

作为可选择的实施方式，所述表面多通道分析法采用的采样率固定，采集多个采样点，检波器为多通道检波器。

作为可选择的实施方式，所述高密度电法采用的电极间距固定间距，采用的装置类型为温纳排列。

作为可选择的实施方式，所述瞬变电磁法采用的发射频率固定，关断时间固定。

作为可选择的实施方式，所述自动识别采用的方法为神经网络法。

一种滑坡确定滑坡发生概率的系统，包括：

数据采集模块，被配置为在滑坡范围内沿测线采用探地雷达和表面波多通道分析法进行探测，得到第一深度区间滑坡体的介电常数数据集和第一剪切波速数据集；

采用高密度电法和瞬变电磁法在同一测线进行探测，获得第二深度区间滑坡体的第一电阻率值数据集和第二电阻率值数据集；