[发明专利]有益于大学生心理健康的体育舞蹈兴趣学习装置及控制方法在审
| 申请号: | 202110566652.1 | 申请日: | 2021-05-24 |
| 公开(公告)号: | CN113332689A | 公开(公告)日: | 2021-09-03 |
| 发明(设计)人: | 饶帆;龙佳怡 | 申请(专利权)人: | 湖南师范大学 |
| 主分类号: | A63B69/00 | 分类号: | A63B69/00;A63B71/06;G06F17/14;G06F17/15;G06F17/16;G06F17/18;G06K9/00;G09B19/00 |
| 代理公司: | 苏州拓云知识产权代理事务所(普通合伙) 32344 | 代理人: | 王云峰 |
| 地址: | 410081 湖*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 有益于 大学生心理 健康 体育 舞蹈 兴趣 学习 装置 控制 方法 | ||
1.一种有益于大学生心理健康的体育舞蹈兴趣学习装置的控制方法,其特征在于,应用于信息数据处理终端,所述有益于大学生心理健康的体育舞蹈兴趣学习装置的控制方法包括:
通过身体体征位移变化综合信息检测器对用户训练过程中的身体体征位移变化信息进行检测,并将信号传输至信息采集处理模块,同时信息采集处理模块采集标准姿势数据,通过信息采集处理模块的分析处理后,通过信息数据处理终端的显示屏和播报器输出;并通过运动设备实现体育舞蹈训练设备的指令发送,实现体育舞蹈的训练操作;
所述身体体征位移变化综合信息检测器对用户训练过程中的身体体征位移变化信息进行检测中,对接收到的身体体征位移变化信号y(t)进行预处理,即先经过采样得到y[n],然后通过希尔伯特变换进行身体体征位移变化信号的复包络的恢复;
计算身体体征位移变化信号的零中心归一化瞬时幅度的广义分数阶傅里叶变换的最大值即特征量r1:
r1=max|GFRFT[acn(i),p]|2/Ns;
式中,Ns个采样点,为瞬时幅度a(i)的平均值;p为分数阶傅里叶变换的阶数;
采用分类器1,设置信号集的判决门限为:
其中δlim为区分相邻身体体征位移变化信号或身体体征位移变化信号集Y1,Y2的门限值,max(rY1)为Y1的特征量均值的最大值,min(rY2)为Y2的特征值最小值的均值;将身体体征位移变化信号集合{2ASK、16QAM、2FSK、MSK、QPSK}分为{2ASK}、{16QAM}和{2FSK、MSK、QPSK}三类;
设置身体体征位移变化信号集的判决门限δ1=0和判决门限δ2将身体体征位移变化信号集合{2ASK、16QAM、2FSK、MSK、QPSK}分为{2ASK}、{16QAM}和{2FSK、MSK、QPSK}三类,则门限δ2的设置为:
其中,max(γ16QAM)为16QAM信号的特征量均值γ16QAM的最大值,min(γ2ASK)为2ASK信号的特征值均值γ2ASK的最小值;
计算身体体征位移变化信号x(t)的分数阶傅立叶变换,其表达式为:
式中,Kθ(t,u)为分数阶傅立叶变换的核函数,其表达式为:
其中,k取整数,Fθ表示θ角度分数阶傅里叶变换算子,θ=pπ/2为旋转角度,p为旋转因子,δ(·)为冲击函数;为了将Alpha稳定分布噪声的幅值合理映射到有限区间,同时使信号的相位保持不变,计算信号的广义分数阶傅里叶变换,其表达式为:
其中,为一非线性变换,H(·)为希尔伯特变换;
所述信息采集处理模块的分析处理中,采用摄像设备根据实际需要正对体育舞蹈训练设备采集前方相关图像、视频数据信息;利用信息采集器采集前方物体距离、方位及其他训练相关数据;
对采集的相关图像数据及信息采集器数据进行处理,并以报文、图片和视频形式提供给信息数据处理终端;
接收相关图像、视频及信息采集器数据,并对数据进行处理、分拣、运算,并将分拣处的相关数据以报文、图片、视频形式传输至显示屏;
信息数据处理终端自动接收、解析每个传输的数据包,自动生成有用的大数据;
以报文、图片、视频形式呈现显示屏生成的大数据。
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