[发明专利]一种电网潮流智能计算和调整的知识建模方法及系统

说明书

本申请公开了一种电网潮流智能计算和调整的知识建模方法及系统。其中，该方法包括：将电网潮流智能计算和调整中涉及到的知识划分为电网数据知识、电网状态知识以及调整规则知识；采用三元组的形式表示所述电网数据知识、所述电网状态知识以及所述调整规则知识，构建知识库；根据当前己知的事实，利用所述知识库中的电网数据知识、电网状态知识以及调整规则知识，按照推理方法和控制策略进行推理，对知识库进行更新和完善，保证知识的正确性和完整性。

技术领域

本申请涉及电力系统技术领域，特别是涉及一种电网潮流智能计算和调整的知识建模方法及系统。

背景技术

随着国内电力系统的发展，特别是智能电网和特高压工程建设的全面开展，电网结构日益复杂，电网元件逐渐增多，电网数据呈爆发式增长。系统中的数据量激增，过剩的数据如不能被及时处理，会导致决策延迟、失误甚至电力事故。因此，需要对海量电网数据进行提取，并将提取出的信息进一步抽象提升至知识的层次研究，分析电网知识表示、存储及协同作用，在此基础上构建电网知识库，这样既可以使电网的相关计算、分析、决策，以及管理系统更为智能化，也可以让电网的相关工作人员能够更快地获得所需的知识和信息。

潮流计算是研究电力系统的一种最基本和最重要的计算，是电网规划运行的基础。随着电网规模的不断扩大，潮流方程的变量也急剧增加，同时还需满足电压、功率等各种约束条件，潮流计算常常遇到不收敛情况。此时，需要通过改变发电机出力、投切电容电抗器等手段对运行方式进行调整，使潮流回归到一个合理的可行解上，保证潮流分布的合理。而潮流计算和调整这个过程往往是依靠方式计算人员长期积累的人工经验，调整精度得不到保证，还易引发错漏现象，效率很低。因此，有必要将潮流计算和调整过程中的知识和经验进行归纳总结，以一定的表达方式对知识进行表示，用来指导和辅助方式计算人员对调整方向和调整手段做出更加准确的判断，从而有效减轻方式计算人员的负担。

在知识表达方面，目前电网仿真知识主要采用基于关系、XML和本体语言三种形式。基于关系的仿真知识库构建是最早也最容易理解的一种方法，它根据电网计算数据中各个单位(母线、变压器、发电机、开关、刀闸等等)之间的关系构成关系型数据库。基于XML的电网仿真知识库的构建是源自于电力系统中事件数据的存储需求。然而，基于前述两种方法的电网领域知识表达存在知识表示隐晦、推理效率低、可视化水平差以及动态知识协同处理困难等弊端。随着本体语言OWL的发展，知识图谱成为知识表示的主流形式。知识图谱用图结构表示实体及其关联，其中实体表示为图中的点，关联表示为图中的边。研究人员逐渐采用本体语言形式表达电网仿真知识。

虽然本体语言和图结构的知识表示形式受到广泛认可，但是其计算效率、数据稀疏性等方面却仍存在诸多问题亟待解决。而在电网仿真方面，仍缺少针对复杂知识结构的建模方式；而且由于电网仿真中同时存在定性与定量知识，关联和事理知识，目前的本体和知识图谱模型不足以对其进行有效表达。

发明内容

本公开的实施例提供了一种电网潮流智能计算和调整的知识建模方法及系统，以至少解决现有技术中存在的本体语言和图结构的知识表示在电网仿真方面，仍缺少针对复杂知识结构的建模方式；而且由于电网仿真中同时存在定性与定量知识，关联和事理知识，目前的本体和知识图谱模型不足以对其进行有效表达的技术问题。

根据本公开实施例的一个方面，提供了一种电网潮流智能计算和调整的知识建模方法，包括：将电网潮流智能计算和调整中涉及到的知识划分为电网数据知识、电网状态知识以及调整规则知识；采用三元组的形式表示所述电网数据知识、所述电网状态知识以及所述调整规则知识，构建知识库；根据当前己知的事实，利用所述知识库中的电网数据知识、电网状态知识以及调整规则知识，按照推理方法和控制策略进行推理，对知识库进行更新和完善，保证知识的正确性和完整性。