[发明专利]RAW格式文件转档的方法、系统、电子装置和存储介质

权利要求书

1.一种RAW格式文件转档的方法，其特征在于，所述方法包括：

从RAW格式文件中获取相机参数配置和拜耳阵列，并通过ISP算法处理所述RAW格式文件，生成标准ISP原始数据集；

通过色彩校正模型对所述标准ISP原始数据集中的标准图像进行色彩校正，其中所述色彩校正模型是嵌入控制命令模块的图像增强神经网络，具体地，通过全局信息图像神经网络对所述标准图像进行特征提取，得到全局信息特征向量；通过自然语言处理神经网络对所述全局信息特征向量和控制命令变量进行处理，得到色彩校正信息；通过融入所述色彩校正信息的色彩校正图像神经网络，对所述标准图像进行色彩校正，得到色彩校正图；

通过神经网络分别提取所述色彩校正图的色彩校正特征矩阵和所述拜耳阵列的RAW特征矩阵，并通过融合算子将所述色彩校正特征矩阵和所述RAW特征矩阵进行融合得到高动态色彩范围特征矩阵；

通过高清化神经网络对所述高动态色彩范围特征矩阵进行转化，生成原始分辨率下的转档图片。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在通过色彩校正模型对所述标准ISP原始数据集中的标准图像进行色彩校正之前，所述方法包括：

对所述标准ISP原始数据集中的标准图像进行图像压缩，得到低像素标准图像，通过所述色彩校正模型对所述低像素标准图像进行色彩校正。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述控制命令模块的生成包括：

分别设置色温等级、曝光等级的控制命令指令集，生成所述控制命令模块，通过所述控制命令模块对所述图像增强神经网络进行调整。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过色彩校正模型对所述标准ISP原始数据集中的标准图像进行色彩校正包括：

通过自然语言处理模型从语义上学习所述控制命令变量和所述色彩校正图变化的关系。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在通过色彩校正模型对所述标准ISP原始数据集中的标准图像进行色彩校正之前，所述方法还包括：

对所述标准ISP原始数据集进行PhotoShop camera raw转档和人工转档，得到所述色彩校正模型的训练样本集，其中，所述训练样本集包括所述标准ISP原始数据集中的图片、经所述PhotoShop camera raw转档和人工转档后得到的转档图片，以及所述PhotoShopcamera raw转档和人工转档分别对应的人工标注的色温等级和曝光等级。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在得到所述色彩校正模型的训练样本集之后，所述方法包括：

将所述训练样本集中的样本图像进行压缩，得到小尺寸的训练样本集，通过所述小尺寸的训练样本集训练所述色彩校正模型。

7.一种RAW格式文件转档的系统，其特征在于，所述系统包括：

获取模块，用于从RAW格式文件中获取相机参数配置和拜耳阵列，并通过ISP算法处理所述RAW格式文件，生成标准ISP原始数据集；

色彩校正模块，用于通过色彩校正模型对所述标准ISP原始数据集中的标准图像进行色彩校正，其中所述色彩校正模型是嵌入控制命令模块的图像增强神经网络，具体地，通过全局信息图像神经网络对所述标准图像进行特征提取，得到全局信息特征向量；通过自然语言处理神经网络对所述全局信息特征向量和控制命令变量进行处理，得到色彩校正信息；通过融入所述色彩校正信息的色彩校正图像神经网络，对所述标准图像进行色彩校正，得到色彩校正图；

转档模块，用于通过神经网络分别提取所述色彩校正图的色彩校正特征矩阵和所述拜耳阵列的RAW特征矩阵，并通过融合算子将所述色彩校正特征矩阵和所述RAW特征矩阵进行融合得到高动态色彩范围特征矩阵，

通过高清化神经网络对所述高动态色彩范围特征矩阵进行转化，生成原始分辨率下的转档图片。

8.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行权利要求1至6中任一项所述的RAW格式文件转档的方法。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行权利要求1至6中任一项所述的RAW格式文件转档的方法。