[发明专利]一种适用于电动汽车移动充电设备充电的多能源分配管理方法有效
申请号: | 202110562332.9 | 申请日: | 2021-05-24 |
公开(公告)号: | CN113191682B | 公开(公告)日: | 2022-07-29 |
发明(设计)人: | 李传宝;周斯加 | 申请(专利权)人: | 温州大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/06;G06N3/08;B60L53/60;B60L53/63 |
代理公司: | 北京中北知识产权代理有限公司 11253 | 代理人: | 陈孝政 |
地址: | 325000 浙江省温州市瓯海经济*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 适用于 电动汽车 移动 充电 设备 多能 分配 管理 方法 | ||
1.一种适用于电动汽车移动充电设备充电的多能源分配管理方法,其特征在于:包括以下步骤:
(1)测量实际光伏电路的参数,建立光伏发电等效数学模型,对于不断变化的光照强度以及温度,等效数学模型输出相应预期的发电功率数据;
(2)基于用户使用需求,将设备的电量在一定时间内提升至满足用户充电需求的最低电量,建立目标函数;
(3)利用蚁群算法对于目标函数进行优化求解,设置能源成本为蚁群算法的启发函数,以n小时为时间间隔点;输入n小时内的光照变化预测、n小时内的温度变化、n小时内的电价变化和n小时区间内用户的使用需求,以能源成本最低为优化目标进行求解,得到的优化解为光伏电网与公共电网的运行模式以及变动时间;
(4)多组数据输入蚁群算法求得相应情况下的最优能源分配情况,使用多重神经元模型,以满足求解复杂问题的分析学习;数据结果作为神经网络算法训练素材,供神经网络模型学习迭代;将自学习的结果与上一步求得的最优解进行误差对比,将误差反向传递到隐含层,对权值与偏值进行修正;在权值与偏值的迭代过程中,神经网络的函数会逐步拟合整体的变化规律;
(5)将训练好的神经网络写入系统,在系统运行的同时,实时测量实际与预估值的偏差,并根据具体情况定期对系统进行训练修正;
光伏发电等效数学模型包括光伏电池等效电路,该光伏电池等效电路如下:
I=Iph-ID-Ish
VD=V+IRs
在短路点,V=0,I=Isc代入
在开路点,I=0,V=Voc代入
在MPPT点,I=Im,V=Vm代入
电压电流随时间的变化情况
上式中,q是电子电荷量1.6×10-19C;I0为等效电路二极管反向饱和电流;VD、ID是等效二极管两端的电压与电流,V、I是PV等效输出电压与电流;T是光伏电池温度;k为波尔兹曼常量,该值为1.38×10-23J·K-1;RS为串联电阻,Rsh为旁漏电阻;n为二极管理想系数;G为光照强度;Iph光生电流,Iph0标准测试条件下的光生电流;α为光伏电池板遮盖系数;
由于Rs<<Rsh,故计算过程简化为Iph=Isc,VD=V;根据测得的实际测量实际光伏电路的短路电流Isc、STC环境下光照1000W/m2,温度25℃,开路电压Voc、MPPT点的电压V′m与电流I′m代入下式,求得:
将得到的Iph0、I0、n、Rs、Rsh回代电流电压方程,结合MPPT点的电压电流
解得:
Vm=V′m(1-c(T-Tref))ln(e+bG)
Im=I′mG/Gref(1+a(T-Tref))
Pm=NVm×Im=NV′m(1-c(T-Tref))ln(e+bG)I′mG/Gref(1+a(T-Tref))
最大功率点电压与电流,其中G为实际光照强度;
Gref为参考光照强度1000W/m2,a,b,c为修正参数;
T为实际温度,Tref为参考温度25℃,N表示光伏电池数。
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