[发明专利]电解工艺异常的监测方法及系统

权利要求书

1.一种电解工艺异常的监测方法，其特征在于，包括：

获取电解槽的热像图；

基于语义分割网络模型，识别出所述热像图中的电解槽和极板，并对电解槽和极板进行温度标记和位置标记；

基于目标识别算法，确定电解槽中温度异常的极板；

其中，所述语义分割网络模型基于带有确定语义标签的电解槽的热像图样本进行训练后得到。

2.根据权利要求1所述的电解工艺异常的监测方法，其特征在于，所述语义分割网络模型包括编码器、解码器以及编码器和解码器之间的连接层；

所述编码器包含8个卷积层，每两个卷积层为一个卷积块，共4个卷积块，卷积层内使用1×5的卷积核，每个卷积块之间通过稠密块相连，稠密块之后通过一个最大池化层完成下采样；

所述解码器包含4个卷积块，通过跳跃连接，将上采样结果与所述编码器中具有相同分辨率的子模块的输出进行连接，作为所述解码器中下一个子模块的输入，所述解码器中各子模块的输出分辨率通过上采样操作依次上升，直到与输入图像的分辨率一致。

3.根据权利要求1所述的电解工艺异常的监测方法，其特征在于，所述对电解槽和极板进行温度标记和位置标记，包括：

对识别出的电解槽和极板进行倾斜补偿后，对电解槽和极板进行温度标记和位置标记。

4.根据权利要求1或3所述的电解工艺异常的监测方法，其特征在于，所述对电解槽和极板进行温度标记和位置标记之后，所述方法还包括：

获取各电解槽中不同极板位置的温度值；

将所述各电解槽中不同极板位置的温度值以及传感器监测的数据输入状态监测和早期预警模型，对电解工艺进行实时监测，并根据预警规则进行电解工艺异常预警。

5.根据权利要求4所述的电解工艺异常的监测方法，其特征在于，所述传感器包括电解槽壁侧壁温度传感器和电解质水平高度测量传感器。

6.根据权利要求1所述的电解工艺异常的监测方法，其特征在于，所述获取电解槽的热像图，包括：

获取摄像头采集的电解槽的热像图，所述摄像头设置于电解槽上方的固定支架或移动式滑轨上。

7.一种电解工艺异常的监测系统，其特征在于，包括：多个边缘计算模块以及一台云端服务器；

所述边缘计算模块包括摄像头、传感器、边缘计算主机和网关，所述边缘计算模块通过网关与所述云端服务器连接；

其中，所述边缘计算主机用于获取所述摄像头采集的电解槽的热像图和所述传感器监测的数据，并执行权利要求1至6任一项所述的方法；或者，

所述云端服务器用于接收各边缘计算主机传输的所述摄像头采集的电解槽热像图和所述传感器监测的数据，并执行权利要求1至6任一项所述的方法。

8.一种电解工艺异常的监测装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取电解槽的热像图；

识别单元，用于基于语义分割网络模型，识别出所述热像图中的电解槽和极板，并对电解槽和极板进行温度标记和位置标记；

确定单元，用于基于目标识别算法，确定电解槽中温度异常的极板。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述电解工艺异常的监测方法的步骤。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述电解工艺异常的监测方法的步骤。