[发明专利]一种生态修复项目中的图斑的自动匹配方法及装置有效

专利信息
申请号: 202110558777.X 申请日: 2021-05-21
公开(公告)号: CN113392255B 公开(公告)日: 2022-02-08
发明(设计)人: 刘娜;张鸿辉;张恒;李霞;付浩;周常红;周广明;梁伟峰;何剑锋;刘禹麒;肖桂涛 申请(专利权)人: 广东国地规划科技股份有限公司;广州蓝图地理信息技术有限公司
主分类号: G06F16/583 分类号: G06F16/583;G06F16/58;G06V10/75;G06V10/764;G06K9/62
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 郭浩辉;颜希文
地址: 510000 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 生态 修复 项目 中的 自动 匹配 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种图斑的自动匹配方法,其特征在于,包括:

获取用户输入的候选图斑、多个基准图斑以及所有图斑的创建信息;

根据预设的图斑信息计算方法以及所述所有图斑的创建信息,分别计算获取所有图斑各自的图斑信息;

将所述多个基准图斑、多个基准图斑各自的图斑信息以及创建信息存储为基准图斑数据组,并将所述候选图斑、候选图斑的图斑信息以及创建信息存储为候选图斑数据组;

通过预设的图斑匹配方法,从所述基准图斑数据组中,分别根据基准图斑的图斑信息以及所述候选图斑的图斑信息,计算并选择获取与所述候选图斑相匹配的匹配图斑组;其中,所述匹配图斑组包括匹配图斑以及每个匹配图斑与所述候选图斑的顶点关系;

分别根据所述顶点关系计算每个匹配图斑的偏移角度和旋转角度,并根据计算结果确认最佳匹配结果,从而实现所述候选图斑与匹配图斑的相应匹配。

2.根据权利要求1所述的图斑的自动匹配方法,其特征在于,在所述通过预设的图斑匹配方法,从所述基准图斑数据组中,分别根据基准图斑信息以及候选图斑信息计算获取与所述候选图斑相匹配的匹配图斑组之后,还包括:

根据预设的匹配权重计算方法,分别计算每个匹配图斑的匹配权重,并根据所述匹配权重的计算结果,对匹配图斑组中的所有基准图斑进行降序排列。

3.根据权利要求2所述的图斑的自动匹配方法,其特征在于,所述预设的图斑信息计算方法,具体为:

获取图斑的创建信息;所述创建信息包括创建时间、坐标点个数、坐标点序号以及坐标点坐标;

按照图斑的坐标点序号,依次计算获取每个坐标点对应的内角,并将所述内角依次排列为顶点内角组;

根据图斑上的坐标点序号以及坐标点坐标分别计算图斑的第二类环路积分,并根据计算结果的正负性判断获取所述图斑的边界方向;

计算获取图斑的投影面积;

将顶点内角组、边界方向以及投影面积存储为对应图斑的图斑信息。

4.根据权利要求3所述的图斑的自动匹配方法,其特征在于,通过预设的图斑匹配方法,从所述基准图斑数据组中,分别根据基准图斑的图斑信息以及候选图斑的图斑信息,计算并选择获取与所述候选图斑相匹配的匹配图斑组,具体为:

通过具有预设的半径值的空间选择运算,从所述基准图斑数据组中选择获取与所述候选图斑相匹配的一个或多个基准图斑、基准图斑的图斑信息以及创建信息;

排除坐标点不同的基准图斑,从而将剩余的基准图斑作为匹配图斑;

计算每个匹配图斑与所述候选图斑的顶点关系;

将匹配图斑、匹配图斑的图斑信息、匹配图斑的创建信息以及每个匹配图斑与所述候选图斑的顶点关系作为匹配图斑组。

5.根据权利要求2-4任一项所述的图斑的自动匹配方法,其特征在于,所述预设的匹配权重计算方法,包括:

获取匹配图斑的顶点内角组以及候选图斑的顶点内角组;

分别计算匹配图斑的顶点内角组的第一标准差、候选图斑的顶点内角组的第二标准差,以及匹配图斑的顶点内角组和候选图斑的顶点内角组之间的循环卷积结果;

根据预设的第一系数计算公式、所述第一标准差、第二标准差以及所述循环卷积结果,计算得出匹配图斑和候选图斑的第一系数序列,并获取所述第一系数序列中的最大第一系数值;其中,预设的第一系数计算公式为:

其中,RX1X2[n]为所述循环卷积结果,σX1为所述匹配图斑的顶点内角组的第一标准差,σX2为候选图斑的顶点内角组的第二标准差,ρ[n]为第一系数序列;

根据所述匹配图斑的投影面积、所述候选图斑的投影面积、所述最大第一系数值以及预设的权重计算公式,计算获取所述匹配图斑与所述候选图斑的匹配权重;其中,预设的权重计算公式为:

其中,S1为所述匹配图斑的投影面积,S2为所述候选图斑的投影面积,L为匹配权重,ρmax为最大第一系数值。

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