[发明专利]一种用于无透镜数字全息成像的自动聚焦方法有效
申请号: | 202110558459.3 | 申请日: | 2021-05-21 |
公开(公告)号: | CN113359403B | 公开(公告)日: | 2022-08-12 |
发明(设计)人: | 赵明;王云珂;樊浩兴;姜晓敏;齐傲冰 | 申请(专利权)人: | 大连海事大学 |
主分类号: | G03H1/08 | 分类号: | G03H1/08 |
代理公司: | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人: | 姜玉蓉;李洪福 |
地址: | 116026 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用于 透镜 数字 全息 成像 自动 聚焦 方法 | ||
1.一种用于无透镜数字全息成像的自动聚焦方法,其特征在于,包括:
S1、将采集到的全息图像进行反向传播,得到不同离焦量处的全息重建图像;
S2、将引导滤波作为模糊图像函数,采用梯度向量平方函数计算重建图像与模糊图像的方向信息差值,得到全息重建图像的评价函数;
所述步骤S2具体包括:
S21、获取全息重建图像的方向信息TO,计算公式如下:
其中,O表示重建图像,M和N表示图像大小;
S22、将引导滤波作为模糊图像函数,获取模糊图像,计算公式如下:
P=Guiderr,ε(O,O)
其中,P表示输出图像,Guider()表示引导滤波,r和ε表示滤波器参数,将重建图像O作为引导滤波中的输入图像和引导图像;
S23、基于获取的模糊图像,计算模糊图像的方向信息TP,计算公式如下:
S24、计算重建图像与模糊图像的方向信息差值,得到全息重建图像的评价函数,计算公式如下:
U=TO-TP
其中,U表示方向信息差值,即评价函数值,因此,评价函数值计算形式为U=EF(O);
S3、将黄金分割搜索法与所述步骤S2得到的评价函数相结合,确定最优离焦量,得到最优重建图像。
2.根据权利要求1所述的用于无透镜数字全息成像的自动聚焦方法,其特征在于,所述步骤S3具体包括:
S31、设定黄金分割搜索法的初始聚焦区间[ak,bk]、最小误差值δ和区间分割值T;
S32、计算所述初始聚焦区间试探点的位置,将采集到的全息图像进行反向传播,计算试探点位置处的重建图像;
S33、计算试探点位置处的重建图像的评价函数值;
S34、比较区间长度,判断最优离焦量位置,得到最优离焦量对应的最优重建图像。
3.根据权利要求2所述的用于无透镜数字全息成像的自动聚焦方法,其特征在于,所述步骤S32中计算初始聚焦区间试探点的位置,其计算公式如下:
λk=bk-Τ(bk-ak)
μk=ak+Τ(bk-ak)
其中,λk、μk分别表示初始聚焦区间的其中两个试探点位置,k表示搜索次数。
4.根据权利要求2所述的用于无透镜数字全息成像的自动聚焦方法,其特征在于,所述步骤S33中,计算λk、μk处重建图像的评价函数值如下:
U(λk)=EF(Ok)
U(μ1)=EF(Q1)。
5.根据权利要求2所述的用于无透镜数字全息成像的自动聚焦方法,其特征在于,所述步骤S34具体包括:
S341、若bk-ak≤δ,此时对应搜索区间中点位置即为最优离焦量,并停止搜索;
S342、若bk-ak>δ,则存在如下两种情况:
情况1:若U(λk)>U(μk),则ak+1=λk,bk+1=bk,λk+1=μk,μk+1=ak+1+Τ(bk+1-ak+1);计算μk+1处重建图像评价函数值U(μk+1),执行步骤S343;
情况2:若U(λk)≤U(μk),则ak+1=ak,bk+1=μk,μk+1=λk,λk+1=bk+1-Τ(bk+1-ak+1),计算λk+1处重建图像评价函数值U(λk+1),执行步骤S343;
S343、置k=k+1,重复执行步骤S34;
S344、输出最优离焦量对应的最优重建图像。
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