[发明专利]数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及深度学习、大数据处理等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取初始数据，并提取初始数据的数据特征；根据数据特征，生成图形处理器处理初始数据时所需要的初始内存消耗值；根据初始内存消耗值生成推荐处理参数；以及根据推荐处理参数处理初始数据，以得到目标数据。由此，能够有效地辅助降低图形处理器处理数据时的内存消耗，有效地提升数据处理的效率。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及深度学习、大数据处理等人工智能技术领域，具体涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术；人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术，以及机器学习、深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。

相关技术中，在采用图形处理器处理数据以辅助进行模型训练时，图形处理器处理数据的内存消耗较高，从而影响图形处理器处理数据的效率。

发明内容

本公开提供了一种数据处理方法、装置、电子设备、存储介质以及计算机程序产品。

根据本公开的第一方面，提供了一种数据处理方法，包括：获取初始数据，并提取初始数据的数据特征；根据数据特征，生成图形处理器处理初始数据时所需要的初始内存消耗值；根据初始内存消耗值生成推荐处理参数；以及根据推荐处理参数处理初始数据，以得到目标数据。

根据本公开的第二方面，提供了一种数据处理装置，包括：获取模块，用于获取初始数据，并提取初始数据的数据特征；第一生成模块，用于根据数据特征，生成图形处理器处理初始数据时所需要的初始内存消耗值；第二生成模块，用于根据初始内存消耗值生成推荐处理参数；以及处理模块，用于根据推荐处理参数处理初始数据，以得到目标数据。

根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本公开实施例的数据处理方法。

根据本公开的第四方面，提出了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使计算机执行本公开实施例公开的数据处理方法。

根据本公开的第五方面，提出了一种计算机程序产品，包括计算机程序，当计算机程序由处理器执行时实现本公开实施例公开的数据处理方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是根据本公开第一实施例的示意图；

图2a是本公开实施例中的一初始数据结构示意图；

图2b是本公开实施例中的另一初始数据结构示意图；

图3是根据本公开第二实施例的示意图；

图4a是本公开实施例中一目标数据示意图；

图4b是本公开实施例中另一目标数据示意图；

图5是根据本公开第三实施例的示意图；

图6是根据本公开第四实施例的示意图；

图7示出了可以用来实施本公开的实施例的数据处理方法的示例电子设备的示意性框图。