[发明专利]一种田块灌溉设施识别方法及装置

权利要求书

1.一种田块灌溉设施识别方法，其特征在于，包括：

获取光学遥感卫星图像，并从所述光学遥感卫星图像中识别获得目标田块图像；

将所述光学遥感卫星图像进行LAB色彩变换，得到LAB图像；

将所述LAB图像中亮度值小于预设阈值的区域确定为第一灌溉设施；

根据所述目标田块图像、所述第一灌溉设施以及空间分析方法，获得目标田块内的灌溉设施；其中，获取所述第一灌溉设施对应的第一图层和所述目标田块图像对应的第二图层，所述第一图层和所述第二图层根据经纬度匹配；

利用所述空间分析方法，查找与所述第一图层中每一像素位置相同的所述第二图层中像素，根据所述像素位置获得目标田块内的灌溉设施；

将所述光学遥感卫星图像输入到训练好的灌溉设施识别模型中，获得第二灌溉设施；

根据所述第二灌溉设施和预设的膨胀距离，获得所述第二灌溉设施的膨胀区域；

若所述第二灌溉设施的膨胀区域与所述目标田块图像存在重叠，则将有重叠的所述第二灌溉设施确定为所述目标田块周侧的灌溉设施。

2.根据权利要求1所述的一种田块灌溉设施识别方法，其特征在于，所述获取光学遥感卫星图像，并从所述光学遥感卫星图像中识别获得目标田块图像的步骤包括：

获取光学遥感卫星图像，将所述光学遥感卫星图像输入到训练好的田块识别模型，获得目标田块图像；

其中，训练所述田块识别模型包括：

对光学遥感卫星样本图像勾勒出田块边界，得到田块样本数据；

将所述光学遥感卫星样本图像作为输入，将所述田块样本数据作为输出，输入到FCIS深度学习网络进行训练学习，得到田块识别模型。

3.根据权利要求1所述的一种田块灌溉设施识别方法，其特征在于，所述将所述光学遥感卫星图像输入到训练好的灌溉设施识别模型中，获得第二灌溉设施的步骤包括：

将所述光学遥感卫星图像输入到训练好的灌溉设施识别模型，获取灌溉设施图像；

其中，训练所述灌溉设施识别模型包括：

对所述光学遥感卫星样本图像勾勒出第二灌溉设施，得到第二灌溉设施样本数据；

将所述光学遥感卫星样本图像作为输入，将所述第二灌溉设施样本数据作为输出，输入到UNET深度学习网络进行训练学习，得到灌溉设施识别模型。

4.根据权利要求1所述的一种田块灌溉设施识别方法，其特征在于，所述若所述第二灌溉设施的膨胀区域与所述目标田块图像存在重叠，则将有重叠的所述第二灌溉设施确定为所述目标田块周侧的灌溉设施的步骤包括：

获取所述第二灌溉设施的膨胀区域对应的第三图层和所述目标田块图像对应的第二图层，并将所述第三图层和第二图层根据经纬度匹配；

若所述第三图层中像素与所述第二图层中像素有相同的经纬度，则将所述第二灌溉设施确定为所述目标田块周侧的灌溉设施。

5.一种田块灌溉设施识别装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取光学遥感卫星图像，并从所述光学遥感卫星图像中识别获得目标田块图像；

变换单元，用于将所述光学遥感卫星图像进行LAB色彩变换，得到LAB图像；

确定单元，用于将所述LAB图像中亮度值小于预设阈值的区域确定为第一灌溉设施；

第一获得单元，用于根据所述目标田块图像、所述第一灌溉设施以及空间分析方法，获得目标田块内的灌溉设施；其中，获取所述第一灌溉设施对应的第一图层和所述目标田块图像对应的第二图层，所述第一图层和所述第二图层根据经纬度匹配；

利用所述空间分析方法，查找与所述第一图层中每一像素位置相同的所述第二图层中像素，根据所述像素位置获得目标田块内的灌溉设施；

第二获得单元，用于将所述光学遥感卫星图像输入到训练好的灌溉设施识别模型中，获得第二灌溉设施；

第三获得单元，用于根据所述第二灌溉设施和预设的膨胀距离，获得所述第二灌溉设施的膨胀区域；

判断单元，用于若所述第二灌溉设施的膨胀区域与所述目标田块图像存在重叠，则将有重叠的所述第二灌溉设施确定为所述目标田块周侧的灌溉设施。