[发明专利]命名实体识别方法及装置在审

专利信息
申请号: 202110557992.8 申请日: 2021-05-21
公开(公告)号: CN115455134A 公开(公告)日: 2022-12-09
发明(设计)人: 史舒婷 申请(专利权)人: 华为技术有限公司
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06F40/295;G06K9/62
代理公司: 北京格罗巴尔知识产权代理事务所(普通合伙) 11406 代理人: 孙德崇
地址: 518129 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 命名 实体 识别 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种命名实体识别方法,其特征在于,所述方法包括:

将待识别语句分别与多个问题进行拼接,得到多个拼接语句;

针对所述多个问题中的任一问题,基于所述问题对应的拼接语句,确定所述问题的答案信息,所述答案信息用于指示所述待识别语句中所述问题的答案的起始位置和终止位置,以及所述起始位置对应的第一状态概率和所述终止位置对应的第二状态概率;

基于至少一个第二问题的答案信息,对第一问题的答案信息进行处理,得到第一问题的目标答案,所述第一问题为所述多个问题中的任一问题,所述第二问题为所述多个问题中除所述第一问题以外的任一问题;

根据所述多个问题的目标答案,确定所述待识别语句中的命名实体。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于至少一个第二问题的答案信息,对第一问题的答案信息进行处理,得到第一问题的目标答案,包括:

基于所述至少一个第二问题的答案信息,确定至少一个第二答案;

基于所述第一问题的答案信息,确定第一答案;

在所述至少一个第二答案与所述第一答案满足正向过滤条件的情况下,将所述第一答案确定为所述第一问题的目标答案;

或者,

在所述至少一个第二答案与所述第一答案满足反向过滤条件的情况下,对所述第一答案进行校验,并在校验通过的情况下,将所述第一答案确定为所述第一问题的目标答案。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于至少一个第二问题的答案信息,对所述第一问题的答案信息进行处理,得到第一问题的目标答案,包括:

根据所述至少一个第二问题的答案信息,获得至少一个第二特征向量,所述第二特征向量用于指示所述待识别语句中所述第二问题的答案的起始位置和终止位置,以及所述起始位置对应的第一状态概率和所述终止位置对应的第二状态概率;

根据所述第一问题的答案信息,获得第一特征向量,所述第一特征向量用于指示所述待识别语句中所述第一问题的答案的起始位置和终止位置,以及所述起始位置对应的第一状态概率和所述终止位置对应的第二状态概率;

对所述至少一个第二特征向量以及所述第一特征向量进行卷积处理,得到第三特征向量;

根据所述第三特征向量,确定所述第一问题的目标答案。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于至少一个第二问题的答案信息,对所述第一问题的答案信息进行处理,得到第一问题的目标答案,包括:

根据所述至少一个第二问题的答案信息,获得至少一个第二特征向量,所述第二特征向量用于指示所述待识别语句中所述第二问题的答案的起始位置和终止位置,以及所述起始位置对应的第一状态概率和所述终止位置对应的第二状态概率;

根据所述第一问题的答案信息,获得第一特征向量,所述第一特征向量用于指示所述待识别语句中所述第一问题的答案的起始位置和终止位置,以及所述起始位置对应的第一状态概率和所述终止位置对应的第二状态概率;

将所述至少一个第二特征向量和所述第一特征向量进行拼接,得到第四特征向量;

将所述第四特征向量输入预先训练的CRF模型,得到第五特征向量;

根据所述第五特征向量,确定所述第一问题的目标答案。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述问题对应的拼接语句,确定所述问题的答案信息,包括:

将所述问题对应的拼接语句输入预先训练的实体抽取模型中,输出第一向量和第二向量,所述第一向量用于指示所述待识别语句中所述问题的答案的起始位置以及所述起始位置对应的第三状态概率,所述第二向量用于指示所述待识别语句中所述问题的答案的终止位置以及所述终止位置对应的第四状态概率;

根据所述第一向量和所述第二向量,确定所述问题的答案信息。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一向量和所述第二向量,确定所述问题的答案信息,包括:

根据所述第一向量、所述第二向量以及相对位置矩阵,确定所述问题的答案信息,其中,所述相对位置矩阵用于指示一起始位置和一终止位置属于同一答案的转移概率。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华为技术有限公司,未经华为技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110557992.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top