[发明专利]基于多模态转换的数据加密方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于多模态转换的数据加密方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取待加密数据，并根据所述待加密数据确定所述待加密数据的第一数据模态和功耗图谱，所述功耗图谱指的是所述待加密数据在通信过程中产生的功率消耗信息；

根据所述第一数据模态确定用于第一加密的第一模态加密算子，并通过所述第一模态加密算子将所述待加密数据加密为第二数据模态的第一加密数据，所述第一数据模态不同于所述第二数据模态，所述第一模态加密算子通过训练好的生成式对抗网络来获取；

根据所述功耗图谱确定用于第二加密的第二模态加密算子，并通过所述功耗图谱与所述第二模态加密算子将所述第一加密数据加密为第二数据模态的第二加密数据，其中，所述第二模态加密算子通过训练好的循环对抗网络来获取；

将所述第二加密数据通过RSA加密算法进行加密，得到目标加密数据。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待加密数据的功耗图谱为侧信道功耗图谱，所述根据所述待加密数据确定所述待加密数据的功耗图谱，包括：

根据侧信道分析方法，计算所述待加密数据在传输过程中的侧信道图谱。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述第一模态加密算子将所述待加密数据加密为第二数据模态的第一加密数据，包括：

将所述待加密数据编码到矢量空间，得到所述待加密数据的第一矢量特征；

将所述第一矢量特征进行线性变换，得到与所述第一模态加密算子维度相同的第二矢量特征；

通过所述第一模态加密算子对所述第二矢量特征进行模态转换，得到第一加密数据。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过所述功耗图谱与所述第二模态加密算子将所述第一加密数据加密为第二数据模态的第二加密数据，包括：

将所述功耗图谱进行线性变换，得到与所述第一加密数据维度相同的功耗特征图；

以所述第一加密数据为第一通道，以所述功耗特征图为第二通道，将所述第一加密数据与所述功耗特征图在通道维度上进行叠加，得到通道特征图；

通过所述第二模态加密算子对所述通道特征图进行加密，得到第二加密数据。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一模态加密算子的获取步骤，包括：

构建生成式对抗网络，所述生成式对抗网络包括第一生成网络以及第一判别网络；

将第一数据模态的样本数据输入到所述第一生成网络中，生成第二数据模态的第一目标生成数据；

将所述第一目标生成数据输入到所述第一判别网络中进行判别，并根据所述第一判别网络的判别结果，对所述第一生成网络和所述第一判别网络进行参数调整；

在所述生成式对抗网络收敛后，得到训练好的生成式对抗网络，提取所述训练好的生成式对抗网络中对应第一生成网络的参数作为第一模态加密算子。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第二模态加密算子的获取步骤，包括：

构建循环对抗网络，所述循环对抗网络包括第二生成网络、第三生成网络、第二判别网络以及第三判别网络；

将第二数据模态的样本数据输入到所述第二生成网络中，生成第二数据模态的第二目标生成数据；

将所述第二目标生成数据输入到所述第二判别网络中进行判别，并根据所述第二判别网络的判别结果，对所述第二生成网络和所述第二判别网络进行参数调整；

将所述第二目标生成数据输入到所述第三生成网络中，生成第二数据模态的第三目标生成数据；

将所述第三目标生成数据输入到所述第三判别网络中与所述第二数据模态的样本数据进行判别，并根据所述第三判别网络的判别结果，对所述第三生成网络、所述第三判别网络进行参数调整；

在所述循环对抗网络收敛后，得到训练好的循环对抗网络，提取所述训练好的循环对抗网络中对应第二生成网络的参数作为第二模态加密算子。