[发明专利]一种基于奇异值分解的地震波场次成分提取方法

权利要求书

1.一种基于奇异值分解的地震波场次成分提取方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：

（1）综合利用测井、合成地震记录及地质信息准确标定目标层；

（2）根据标定的目标层位，获取与所述目标层位对应的地震道数据；

（3）基于相空间重构理论将获取地震道信号逐道进行重构得到二维的Hankel矩阵；

（4）对获取的Hankel矩阵进行奇异值分解，使用第一个奇异值对矩阵进行重构为一维数据，结果为主要分量信号；使用第二个奇异值对矩阵进行重构为一维数据，结果为细节分量信号；

（5）对主要分量信号，重复（3）、（4）步骤，直至到达满足要求的分解层数，此时获得的细节分量信号即为提取的震波场次成分；即借助地震波场具有良好相关性，对地震波场信号进行多层次分解处理，将原始地震波场信号分解为主要分量和细节分量信号，然后根据实际需要舍去部分反映地质介质属性的主要分量信号，即可获得含有地质介质微细结构、微小属性变化的细节分量信号。

2.根据权利要求1所述的一种基于奇异值分解的地震波场次成分提取方法，其特征在于：步骤（3）将根据标定的目标层位获取与所述目标层位对应的地震道数据逐道进行重构得到二维的Hankel矩阵，步骤（4）对构造二维信号进行奇异值分解后再重构为一维信号。

3.根据权利要求1所述的一种基于奇异值分解的地震波场次成分提取方法，其特征在于：利用地震波长有用信号和随机噪音的相关性的不同，在步骤（4）对信号重构过程中舍去部分低阶奇异值，起到压制部分地震信号噪声的作用。