[发明专利]一种DoH服务标识方法及装置有效

专利信息
申请号: 202110555956.8 申请日: 2021-05-21
公开(公告)号: CN113438332B 公开(公告)日: 2022-08-23
发明(设计)人: 朱宇佳;吴佳挺;刘庆云;杨威;郑超;周舟;张晓欧;马泽宇 申请(专利权)人: 中国科学院信息工程研究所
主分类号: H04L61/4511 分类号: H04L61/4511;H04L67/02;H04L9/40;G06K9/62
代理公司: 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 代理人: 陈艳
地址: 100093 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 doh 服务 标识 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种DoH服务标识方法,其步骤包括:

1)从待检测加密流量中提取被动流量及服务端口信息,收集被动流量中DNS数据包,并依据所述DNS数据包,构建一个IP解析域名的反向解析系统,其中被动流量包括:DNS被动流量和SSL/TLS被动流量;

2)提取SSL/TLS被动流量的数据流特征,并将数据流特征输入一DoH流量分类器,得到DoH流量,其中数据流特征包括:报文载荷大小序列、数据流报文方向序列、总报文数和总报文载荷大小;

3)获取DoH流量的服务端IP,并结合IP解析域名的反向解析系统,得到一或多个DoH服务端域名;

4)获取常用DoH服务端路径,并根据DoH服务端域名、服务端口信息及常用DoH服务端路径,对每一DoH服务端域名构造一或多个DoH请求;

5)将各DoH请求发送至相应的DoH服务端域名,对正确响应的DoH服务端域名进行标识;

其中,通过以下步骤训练DoH流量分类器

a)获取包括若干DoH流量数据的流量数据集,并根据DoH流量的数据信息重构数据流,得到若干样本流量;

b)提取各样本流量的样本数据流特征,并对样本数据流特征进行单分类机器学习训练,得到DoH流量分类器。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,通过以下策略获取IP解析域名的反向解析系统:

1)通过DNS数据包中的相关字段,提取的请求域名与响应地址,并依据请求域名与响应地址,获取相应的服务端IP与服务端域名,构建IP解析域名的反向解析系统,其中所述相关字段包括:A字段或/和AAAA字段;

2)对于每个待反向映射的IP,在第三方库中查询对应的服务端域名,其中第三方库包括:IPIP或站长之家。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,通过以下步骤得到数据流特征:

1)提取SSL/TLS被动流量的数据信息,所述数据信息包括:数据包的协议、源IP、源端口、目的IP、目的端口和偏移字段;

2)依据数据信息将SSL/TLS被动流量切分为数据流;

3)提取数据流的特征。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,获取服务端IP的方法包括:基于端口判断、基于握手包判断或基于单向累计报文数判断。

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,通过以下步骤获取常用DoH服务端路径:

1)获取公开的DoH服务器,得到DoH服务器列表;

2)利用DoH服务器列表中的服务器,构建已知DoH服务标识资源库,其中所述已知DoH服务标识资源库中的信息包括样本服务端IP、样本服务端域名、样本服务端口信息和样本服务端路径;

3)将DoH服务器列表中任意一服务器使用过的DoH服务端路径,视为常用DoH服务端路径。

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述单分类机器学习的算法包括:自编码器算法、单分类支持向量机算法或单分类对抗神经网络算法。

7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,对正确响应的DoH服务端域名进行标识的标识信息包括:DoH服务端IP、DoH服务端域名、DoH服务端口信息和DoH服务端路径。

8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,对于正确响应的DoH服务端域名,将相应DoH请求的DoH服务端IP、DoH服务端域名、DoH服务端口信息及DoH服务端路径写入已知DoH服务标识资源库。

9.一种电子装置,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行如权利要求1-8中任一所述方法。

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