[发明专利]遥感影像优选方法和装置

权利要求书

1.一种遥感影像优选方法，其特征在于，所述方法包括：

S1：获取待优选遥感影像集中每景遥感影像的特征参数，所述特征参数包括卫星、传感器、空间分辨率、成像时间、产品级别、有云范围、有云面积、云量、有效成像范围、有效成像面积；

S2：确定n个优选特征指标，并将n个优选特征指标的每一种排列方式作为一种优选策略，得到种优选策略；

S3：确定初步查询条件，并根据所述初步查询条件对待优选遥感影像集进行筛选，得到符合初步查询条件的有效遥感影像清单；

S4：对每一种优选策略，按照该优选策略的优选特征指标的先后排序，将有效遥感影像清单中的遥感影像按照从上到下的叠加顺序排序；

S5：对每一种优选策略，按照该优选策略的叠加顺序，从上到下依次将遥感影像的有效成像范围叠加到影像查询区域，直到覆盖整个影像查询区域为止；

S6：对每一种优选策略，选取参与叠加到影像查询区域的所有遥感影像作为该优选策略的优选遥感影像清单；

S7：根据所述优选特征指标确定评价指标，并计算每一种优选策略的每项评价指标的统计值；

其中，c_i为第i种优选策略，i∈(1，z)，p_j为第j项评价指标，j∈(1，n)，S_k为在优选策略c_i下第k景遥感影像的评价指标p_j的评估值，f为评价指标的评估函数，m为优选遥感影像清单最上层可见的遥感影像景数，q_ij为第i种优选策略的第j项评价指标的统计值；

S8：将评价指标的统计值按照从低到高分成z个级别，并按照级别从低到高赋予从小到大的分数，得到各种优选策略的各项评价指标的分数组成的矩阵W；

其中，w_i,j为第i种优选策略的第j项评价指标的分数；

S9：根据评价指标的相对重要性，确定每项评价指标p_j的相对重要性权重b_j；

S10：将各种优选策略的各项评价指标的分数与对应的评价指标相的对重要性权重相乘，得到各种优选策略的各项评价指标的相对重要性分数组成的评价指标决策矩阵R；

其中，b_jw_i,j为第i种优选策略的第j项评价指标的相对重要性分数；

S11：对每一种优选策略，将该优选策略的所有评价指标的相对重要性分数相加，获得各种优选策略的综合分数；

F_i＝b₁w_i,1+…+b_nw_i,n

其中，F_i为第i种优选策略的综合分数；

S12：将综合分数最大的优选策略的优选遥感影像清单作为影像优选结果，提取影像优选结果中所有遥感影像的最上层可见的有效成像范围组成的区域，得到影像优选区域。

2.根据权利要求1所述的遥感影像优选方法，其特征在于，所述S1包括：

S101：对遥感影像进行标准化处理，通过遥感影像的元数据信息获取所述特征参数中的卫星、传感器、成像时间、空间分辨率、产品级别；

S102：对遥感影像进行几何校正处理，获取影像成像范围的四角坐标；根据所述四角坐标，生成影像成像范围，并计算获得影像成像范围面积；

S103：利用云检测算法对遥感影像进行处理，得到云检测二值化图像，将所述云检测二值化图像转换为多边形矢量，得到有云范围，并计算得到有云面积，将有云面积和影像成像范围面积相比，得到云量；

S104：将影像成像范围和有云范围进行空间相减，得到有效成像范围，并计算得到有效成像面积。