[发明专利]机械通气人机异步检测方法、装置及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种机械通气人机异步检测方法，其特征在于，包括：

获取呼吸机进行机械通气时的通气数据；

将所述通气数据输入预设的自编码器，以提取所述通气数据的特征数据；

将所述特征数据输入预设的卷积神经网络，以输出所述呼吸机的人机异步状态。

2.根据权利要求1所述的机械通气人机异步检测方法，其特征在于，

所述通气数据至少包括气流流速数据、气流通道压力数据和气流量数据中的一种。

3.根据权利要求1所述的机械通气人机异步检测方法，其特征在于，

所述人机异步状态至少包括双触发状态、无效吸气努力状态和正常状态中的一种。

4.根据权利要求1所述的机械通气人机异步检测方法，其特征在于，

所述方法还包括：

获取训练数据；

对所述训练数据进行预处理；其中，所述预处理至少包括对所述训练数据进行人机异步状态标注；

将预处理之后的所述训练数据输入所述自编码器，以对所述自编码器进行训练。

5.根据权利要求4所述的机械通气人机异步检测方法，其特征在于，

所述对所述训练数据进行预处理，包括：

将所述训练数据划分为多个数据段；

对每一所述数据段进行人机异步状态标注；以及

所述将预处理之后的所述训练数据输入所述自编码器，以对所述自编码器进行训练，包括：

分别将每一人机异步状态对应的数据输入所述自编码器，以对所述自编码器进行训练。

6.根据权利要求5所述的机械通气人机异步检测方法，其特征在于，

所述将所述训练数据划分为多个数据段之后，还包括：

对每一所述数据段进行采样点补齐，以使每一所述数据段的采样点数量相同；

利用每一所述数据段中各个采样点数据的均值和标准差，对每一所述数据段的数据进行标准化处理。

7.根据权利要求1至6任一项所述的机械通气人机异步检测方法，其特征在于，所述自编码器包括：自编码器输入层、第一隐层、第二隐层、第三隐层、第四隐层、第五隐层和自编码器输出层；

所述自编码器输入层、所述第一隐层、所述第二隐层、所述第三隐层、所述第四隐层、所述第五隐层和所述自编码器输出层依次连接，所述自编码器输入层用于接收所述通气数据，所述自编码器输出层为所述自编码器在训练时的输出层，所述第三隐层用于输出所述特征数据。

8.根据权利要求1至6任一项所述的机械通气人机异步检测方法，其特征在于，所述卷积神经网络为一维卷积神经网络；

所述一维卷积神经网络包括：一维卷积神经网络输入层、第一一维卷积层、第一最大池化层、第二一维卷积层、第二最大池化层、第三一维卷积层、第一全连接层、第二全连接层和一维卷积神经网络输出层；

所述一维卷积神经网络输入层、所述第一一维卷积层、所述第一最大池化层、所述第二一维卷积层、所述第二最大池化层、所述第三一维卷积层、所述第一全连接层、所述第二全连接层和所述一维卷积神经网络输出层依次连接，所述一维卷积神经网络输入层用于接收所述特征数据，所述一维卷积神经网络输出层用于输出人机异步状态。

9.一种机械通气人机异步检测装置，其特征在于，包括：存储器和处理器；

所述存储器用于存储程序指令，所述处理器用于执行所述程序指令以实现如权利要求1至8任一项所述方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有程序指令，所述程序指令被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述方法。