[发明专利]搜索方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种搜索方法，其特征在于，执行于服务器，所述方法包括：

接收客户端发送的搜索词和定位城市；

判断所述搜索词中是否包含城市信息；

若所述搜索词包含城市信息，则将所述城市信息对应的城市作为候选城市，基于所述候选城市，搜索与所述搜索词相关的信息；

若所述搜索词不包含所述城市信息，则识别所述搜索词对应的候选城市，包括：判断所述搜索词中是否包含场景信息；若包含所述场景信息，则将所述定位城市之外的城市作为所述候选城市；若不包含所述场景信息，则利用预先训练的城市预测模型预测所述搜索词对应的目标城市，将所述目标城市作为所述候选城市；通知所述客户端展示跨城交互界面，并接收用户在所述跨城交互界面中触发的搜索方式；

根据所述搜索方式，选择基于所述候选城市和/或所述定位城市，搜索与所述搜索词相关的信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述搜索词中是否包含城市信息，包括：

将所述搜索词输入预先训练的城市实体识别模型，得到所述城市实体识别模型输出的所述搜索词对应的BIO标注序列；

如果所述BIO标注序列中存在标注B和标注I，则从所述搜索词中提取出所述标注B和所述标注I对应的文本，作为所述城市信息；

如果所述BIO标注序列中不存在标注B和标注I，则确定所述搜索词中不包含城市信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述城市实体识别模型通过如下方式训练：

从历史用户行为数据中，获取包含城市信息的样本文本序列和所述样本文本序列对应的实际BIO标注序列，将所述样本文本序列和所述实际BIO标注序列作为第一样本数据；

利用所述第一样本数据对第一初始模型进行训练；其中，所述第一初始模型的输入为所述样本文本序列，输出为预测BIO标注序列；

在基于所述预测BIO标注序列和所述实际BIO标注序列确定出所述第一初始模型训练完成后，得到训练完成的所述城市实体识别模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述搜索词中是否包含场景信息，包括：

将所述搜索词与预设的场景信息字典进行匹配，所述场景信息字典中包含多个场景信息；

如果所述搜索词中包含位于所述场景信息字典中的场景信息，则确定所述搜索词中包含场景信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预先训练的城市预测模型预测所述搜索词对应的目标城市，包括：

获取所述搜索词对应的特征向量；

将所述特征向量输入预先训练的城市预测模型，得到所述城市预测模型输出的各城市对应的相关概率，并将所述相关概率转换为0到1之间的数值；

选取相关概率大于预设阈值的至少一个城市作为所述目标城市。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述城市预测模型通过如下方式训练：

从历史用户行为数据中，获取用户输入的历史搜索词作为样本搜索词，并获取用户点击的搜索结果所属的实际城市，基于所述实际城市确定各城市对应的实际相关概率，将所述样本搜索词和所述各城市对应的实际相关概率作为第二样本数据；

利用所述第二样本数据对第二初始模型进行训练；其中，所述第二初始模型的输入为所述样本搜索词对应的样本特征向量，输出为各城市对应的预测相关概率；

将所述预测相关概率转换为0到1之间的数值，在基于所述预测相关概率和所述实际相关概率确定出所述第二初始模型训练完成后，得到训练完成的所述城市预测模型。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述搜索方式，选择基于所述候选城市和/或所述定位城市，搜索与所述搜索词相关的信息，包括：

在所述搜索方式为跨城搜索时，基于所述候选城市，搜索与所述搜索词相关的信息；

在所述搜索方式为定位搜索时，基于所述定位城市，搜索与所述搜索词相关的信息；

在所述搜索方式为全面搜索时，基于所述候选城市和所述定位城市，搜索与所述搜索词相关的信息。