[发明专利]一种电力大数据监测系统

权利要求书

1.一种电力大数据监测系统，其特征在于，包括数据采集模块、数据分析模块、数据处理模块、监测提示模块和调配模块；

所述数据采集模块用于采集电量信息、出入信息和气象信息，该电量信息包含实时电量数据和历史同期电量数据，该出入信息包含净出人口数据和净入人口数据，该气象信息包含天气数据和温度数据，将电量信息、出入信息和气象信息发送至数据分析模块；

所述数据分析模块用于接收电量信息、出入信息和气象信息进行分析，得到分析信息，并将分析信息发送至数据处理模块；

所述数据处理模块用于接收分析信息并进行处理，得到处理信息，具体的步骤包括：

步骤一：接收分析信息，获取分析信息中的实时电量数据、环比差值和同比差值；

步骤二：根据环比差值和同比差值通过公式计算获取电量数据的升降值，该公式为：

其中，Q_sj表示为升降值，β表示为预设的升降修正因子，a1、a2表示为不同的比例系数，HCi表示为环比差值，TCi表示为同比差值；

步骤三：将升降值进行降序排列，得到降序排列集，获取升降值对应的实时电量，若实时电量高于预设的上一时刻的电量且高于历史同一时刻的电量，则判定该升降值稳定并标记为第一升降信号；若实时电量低于预设的上一时刻的电量且低于历史同一时刻的电量，则判定该升降值稳定并标记为第二升降信号，第一升降信号和第二升降信号构成升降信号集；

步骤四：将升降信号集和降序排列集组合，得到处理信息；

所述监测提示模块用于接收处理信息和分析信息进行分析，得到电量监测集并进行监测和提示；

所述调配模块用于根据电量监测集进行调配。

2.根据权利要求1所述的一种电力大数据监测系统，其特征在于，所述数据分析模块用于接收电量信息、出入信息和气象信息进行分析，得到分析信息，具体的步骤包括：

S21：接收电量信息、出入信息和气象信息；

S22：获取电量信息中的实时电量数据和历史同期电量数据；

S23：将电量信息中的实时电量数据标记为SDi,i＝1,2...n；将电量信息中的历史同期电量数据标记为LDi,i＝1,2...n；

S24：根据实时电量数据和历史同期电量数据分别获取电量的环比差值和同比差值，并将环比差值标记为HCi,i＝1,2...n，将同比差值标记为TCi,i＝1,2...n；

S25：获取出入信息中的净出人口数据和净入人口数据，将净出人口数据中的净出人口总数进行归一化处理并标记为JCi,i＝1,2...n，将净入人口数据中的净入人口总人数进行归一化处理并标记为JRi,i＝1,2...n；

S26：获取气象信息中的天气数据和温度数据，设定不同的天气状态均对应一个不同的天气预设值，将天气数据中的天气状态与所有的天气状态进行匹配获取对应的天气预设值并标记为TYi,i＝1,2...n，将温度数据进行归一化处理取其值并标记为WCi,i＝1,2...n；

S27：利用公式获取电量的出入影响值，利用公式获取电量的气象影响值；

S28：将出入影响值进行降序排列，得到出入影响排序集，并将计算的出入影响值通过时间与对应的电量以及电量的环比差值和同比差值进行关联，得到第一电量关联集；将气象影响值进行降序排列，得到气象影响排序集，并将计算的气象影响值通过时间与对应的电量以及电量的环比差值和同比差值进行关联，得到第二电量关联集；

S29：将标记的实时电量数据、历史同期电量数据、环比差值、同比差值、净出人口总数、净入人口总人数、天气预设值、归一化的温度数据以及第一电量关联集和第二电量关联集组合，得到分析信息。